Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Allegretti, Stefano"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Canalini, Laura, Pollastri, Federico, Bolelli, Federico, Cancilla Michele, Allegretti, Stefano, Grana, Costantino
Publikováno v:
Computer Analysis of Images and Patterns ISBN: 9783030298876
CAIP (1)
CAIP (1)
This paper presents a novel strategy to perform skin lesion segmentation from dermoscopic images. We design an effective segmentation pipeline, and explore several pre-training methods to initialize the features extractor, highlighting how different
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e461e7e34aa0df491bfdf9dbd602e252
https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_8
The two-volume set LNCS 13373 and 13374 constitutes the papers of several workshops which were held in conjunction with the 21st International Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 2022, held in Lecce, Italy, in May 2022.The 96 revised f
The proceedings set LNCS 13231, 13232, and 13233 constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 2022, which was held during May 23-27, 2022, in Lecce, Italy,The 168 papers included in
Autor:
Bertrand Kerautret, Miguel Colom, Adrien Krähenbühl, Daniel Lopresti, Pascal Monasse, Hugues Talbot
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the Third International Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, RRPR 2021, held as a virtual event, in January 2021. The 8 revised full papers, presented to