Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Allegra, Alexis"'
It is well known that the Lasso can be interpreted as a Bayesian posterior mode estimate with a Laplacian prior. Obtaining samples from the full posterior distribution, the Bayesian Lasso, confers major advantages in performance as compared to having
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.02106
Autor:
Allegra, Alexis B.1 (AUTHOR), Gharibans, Armen A.2 (AUTHOR), Schamberg, Gabriel E.1 (AUTHOR), Kunkel, David C.3 (AUTHOR), Coleman, Todd P.2 (AUTHOR) toddpcoleman@ucsd.edu
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/14/2019, Vol. 14 Issue 10, p1-26. 26p.
Autor:
Kurniawan, Jonas F., Allegra, Alexis B., Pham, Timothy, Nguyen, Andrew K. L., Sit, Nathan L. J., Tjhia, Boris, Shin, Andrew J., Coleman, Todd P.
Publikováno v:
Nano Select; Aug2022, Vol. 3 Issue 8, p1277-1287, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2020 Jul; Vol. 2020, pp. 225-231.