Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Allegra, Alexis"'
It is well known that the Lasso can be interpreted as a Bayesian posterior mode estimate with a Laplacian prior. Obtaining samples from the full posterior distribution, the Bayesian Lasso, confers major advantages in performance as compared to having
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.02106
Autor:
Allegra, Alexis B.1 (AUTHOR), Gharibans, Armen A.2 (AUTHOR), Schamberg, Gabriel E.1 (AUTHOR), Kunkel, David C.3 (AUTHOR), Coleman, Todd P.2 (AUTHOR) toddpcoleman@ucsd.edu
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/14/2019, Vol. 14 Issue 10, p1-26. 26p.
Autor:
Kurniawan, Jonas F., Allegra, Alexis B., Pham, Timothy, Nguyen, Andrew K. L., Sit, Nathan L. J., Tjhia, Boris, Shin, Andrew J., Coleman, Todd P.
Publikováno v:
Nano Select; Aug2022, Vol. 3 Issue 8, p1277-1287, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laura Wattenberg
A fully revised and updated version of the classic baby name guide, featuring updated trends, facts, ideas, and thousands of enchanting names! Your baby's perfect name is out there. This book will help you find it. The right baby name will speak to