Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Alkousa, M. S."'
In this paper, we consider two variants of the concept of sharp minimum for mathematical programming problems with quasiconvex objective function and inequality constraints. It investigated the problem of describing a variant of a simple subgradient
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.07465
The article is devoted to some adaptive methods for variational inequalities with relatively smooth and relatively strongly monotone operators. Starting from the recently proposed proximal variant of the extragradient method for this class of problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00468
Some variant of the Frank-Wolfe method for convex optimization problems with adaptive selection of the step parameter corresponding to information about the smoothness of the objective function (the Lipschitz constant of the gradient). Theoretical es
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.16059
In this paper we propose a generalized condition for a sharp minimum, somewhat similar to the inexact oracle proposed recently by Devolder-Glineur-Nesterov. The proposed approach makes it possible to extend the class of applicability of subgradient m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.06055
In this paper, we introduce some adaptive methods for solving variational inequalities with relatively strongly monotone operators. Firstly, we focus on the modification of the recently proposed, in smooth case [1], adaptive numerical method for gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09544
The article is devoted to the development of numerical methods for solving variational inequalities with relatively strongly monotone operators. We consider two classes of variational inequalities related to some analogs of the Lipschitz condition of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03314
In this paper some adaptive mirror descent algorithms for problems of minimization convex objective functional with several convex Lipschitz (generally, non-smooth) functional constraints are considered. It is shown that the methods are applicable to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.