Zobrazeno 1 - 10 of 99 pro vyhledávání: '"Aljaidi Mohammad"'
1
Akademický článek
Enhancing IoT device security: CNN-SVM hybrid approach for real-time detection of DoS and DDoS attacks
Autor: Al-Na’amneh Qais, Aljaidi Mohammad, Nasayreh Ahmad, Gharaibeh Hasan, Al Mamlook Rabia Emhamed, Jaradat Ameera S., Alsarhan Ayoub, Samara Ghassan
Publikováno v: Journal of Intelligent Systems, Vol 33, Iss 1, Pp 989-95 (2024)
The Internet of Things (IoT) has expanded into a realm of cutting-edge integrated solutions across numerous applications, following three stages of development: communication, authentication, and computing. However, each layer inside the three tier I
Externí odkaz: https://doaj.org/article/17cc0da5560c43649d607090f8671732
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
BloodCell-Net: A lightweight convolutional neural network for the classification of all microscopic blood cell images of the human body
Autor: Mondal, Sohag Kumar, Talukder, Md. Simul Hasan, Aljaidi, Mohammad, Sulaiman, Rejwan Bin, Tushar, Md Mohiuddin Sarker, Alsuwaylimi, Amjad A
Blood cell classification and counting are vital for the diagnosis of various blood-related diseases, such as anemia, leukemia, and thrombocytopenia. The manual process of blood cell classification and counting is time-consuming, prone to errors, and
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.14875
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
SugarcaneNet: An Optimized Ensemble of LASSO-Regularized Pre-trained Models for Accurate Disease Classification
Autor: Talukder, Md. Simul Hasan, Akter, Sharmin, Nur, Abdullah Hafez, Aljaidi, Mohammad, Sulaiman, Rejwan Bin, Alkoradees, Ali Fayez
Sugarcane, a key crop for the world's sugar industry, is prone to several diseases that have a substantial negative influence on both its yield and quality. To effectively manage and implement preventative initiatives, diseases must be detected promp
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2403.18870
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Design analysis and performance enhancement of a 2-element MIMO skin-implantable antenna for IoT-based health monitoring devices.
Autor: Gupta, Anupma1,2 (AUTHOR), Aljaidi, Mohammad3 (AUTHOR) mjaidi@zu.edu.jo, Bansal, Shonak4 (AUTHOR), Al Mamlook, Rabia Emhamed5 (AUTHOR), Kumar, Vipan6 (AUTHOR), Aljohani, Abeer7 (AUTHOR), Aljohani, Saad8 (AUTHOR), Singla, Manish Kumar1,9 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS ONE. 12/5/2024, Vol. 19 Issue 12, p1-18. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje