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Autor:
Aline Bernarda Debastiani, Carlos Roberto Sanquetta, Ana Paula Dalla Corte, Naiara Sardinha Pinto, Franciel Eduardo Rex
Publikováno v:
Annals of Forest Research, Vol 62, Iss 2, Pp 109-122 (2019)
The aim of the present study is to evaluate the potential of C-band SAR data from the Sentinel-1/2 instruments and machine learning algorithms for the estimation of forest above ground forest biomass (AGB) in a high-biomass tropical ecosystem. This s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4fb6d29993c4ae79ab6ff0bb1355f9e
REGRESSÕES ROBUSTA E LINEAR PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA VIA IMAGEM SENTINEL EM UMA FLORESTA TROPICAL
Autor:
Aline Bernarda Debastiani, Marks Melo Moura, Franciel Eduardo Rex, Carlos Roberto Sanquetta, Ana Paula Dalla Corte, Naiara Pinto
Publikováno v:
BIOFIX Scientific Journal, Vol 4, Iss 2, Pp 81-87 (2019)
A preocupação com as mudanças climáticas globais tem motivado diversos pesquisadores a encontrar métodos eficazes para a quantificação de biomassa florestal e carbono estocado em florestas tropicais, uma vez que, estas atuam de forma mitigató
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9186dece94645e29ba176cf6c6ccc51
Autor:
Ana Paula Marques Martins, Aline Bernarda Debastiani, Allan Libanio Pelissari, Sebastião do Amaral Machado, Carlos Roberto Sanquetta
Publikováno v:
Floresta e Ambiente, Vol 24, Iss 0 (2017)
RESUMO O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de técnicas de inteligência artificial com funções de afilamento e avaliar a contribuição da idade nessa estimativa. O conjunto de dados foi composto por 135 observações, abrangendo as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c0de150abe14b4d9a480cb463242e16
Publikováno v:
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 21, Iss 4, Pp 821-831
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/933063139cf04695b9c472c4e022d81b
REGRESSÕES ROBUSTA E LINEAR PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA VIA IMAGEM SENTINEL EM UMA FLORESTA TROPICAL
Autor:
Marks Melo Moura, Ana Paula Dalla Corte, Franciel Eduardo Rex, Aline Bernarda Debastiani, Carlos Roberto Sanquetta, Naiara Pinto
Publikováno v:
BIOFIX Scientific Journal, Vol 4, Iss 2, Pp 81-87 (2019)
A preocupação com as mudanças climáticas globais tem motivado diversos pesquisadores a encontrar métodos eficazes para a quantificação de biomassa florestal e carbono estocado em florestas tropicais, uma vez que, estas atuam de forma mitigató
Autor:
Sylvio Péllico Netto, Kênia Samara Mourão Santos, Aline Bernarda Debastiani, Luciellen Pereira Martins, Carlos Roberto Sanquetta, Ana Paula Dalla Corte
Publikováno v:
Ciência Florestal. 29:270-280
As funções de densidade de probabilidade têm várias aplicações florestais, entre as quais o tratamento de dados biométricos e uso em modelagem. O objetivo deste estudo foi verificar qual função densidade de probabilidade que melhor se ajusta
Autor:
Eder Alexandre Schatz Sá, Thiago Alves Antunes, Sílvio Luís Rafaeli Neto, Víctor Luís Padilha, Aline Bernarda Debastiani
Publikováno v:
Water Resources Management. 33:889-904
The need for a prognosis for water resources management in Brazil means that studies with hydrological models are required, as part of a Spatial Decision Support System (SDSS). Choosing the model in a modelbase requires knowledge of the performance o
Publikováno v:
Enciclopédia Biosfera. 15:219-231
Autor:
C. R. Sanquetta, Aline Bernarda Debastiani, Ana Corte, Ana Paula Marques Martins, Natália Gaiad
Publikováno v:
Enciclopédia Biosfera. 14:1211-1220
Autor:
Ana Corte, Ana Paula Marques Martins, C. R. Sanquetta, Natália Gaiad, Aline Bernarda Debastiani
Publikováno v:
Enciclopédia Biosfera. 14:372-381