Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Aliasi, M."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hesse, L.S., Aliasi, M., Moser, F., Haak, M.C., Xie, W.D., Jenkinson, M., Namburete, A.I.L., INTERGROWTH-21st Consortium
Publikováno v:
NeuroImage, 254. ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE
The quantification of subcortical volume development from 3D fetal ultrasound can provide important diagnostic information during pregnancy monitoring. However, manual segmentation of subcortical structures in ultrasound volumes is time-consuming and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0c1a07ae96f973e5e1db89a16155c6cd
https://hdl.handle.net/1887/3577260
https://hdl.handle.net/1887/3577260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ultrasound in Obstetrics & Gynecology; Sep2022 Supplement S1, Vol. 60, p265-266, 2p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
OP08.03: Success rate of the subcortical 3D fetal brain segmentation using deep learning algorithms.
Publikováno v:
Ultrasound in Obstetrics & Gynecology; Sep2022 Supplement S1, Vol. 60, p73-73, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.