Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Aliakbarisani, Roya"'
Graph Neural Networks (GNNs) have excelled in predicting graph properties in various applications ranging from identifying trends in social networks to drug discovery and malware detection. With the abundance of new architectures and increased comple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02772
Graph-structured data provide a comprehensive description of complex systems, encompassing not only the interactions among nodes but also the intrinsic features that characterize these nodes. These features play a fundamental role in the formation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14198
Predicting missing links in real networks is an important problem in network science to which considerable efforts have been devoted, giving as a result a vast plethora of link prediction methods in the literature. In this work, we take a different p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.00035
Publikováno v:
In Computers and Electrical Engineering January 2019 73:71-83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Predicting missing links in real networks is an important problem in network science to which considerable efforts have been devoted, giving as a result a vast plethora of link prediction methods in the literature. In this work, we take a different p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b81738cbac4c970f20570a95772ba9b3
http://arxiv.org/abs/1902.00035
http://arxiv.org/abs/1902.00035
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Physical review. E [Phys Rev E] 2022 Dec; Vol. 106 (6-2), pp. 069902.