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pro vyhledávání: '"Aliaga Estellés, José Ignacio"'
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Ponència presentada en el XXXII Jornadas de Paralelismo (JP2022) y VI Jornadas de Computación Empotrada y Reconfigurable (JCER2022) SARTECO 2022 La Computación de Altas Prestaciones (CAP), o High Performance Computing (HPC), es un campo de la Inge
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::44d54ee7d212722c0a0ef0ac73bc1d01
http://hdl.handle.net/10234/200778
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This is the pre-peer reviewed version of the following article: Energy‐aware strategies for task‐parallel sparse linear system solvers, which has been published in final form at https://doi.org/10.1002/cpe.4633. This article may be used for non-c
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8334845168f196549ec039cccd6fe5d4
http://hdl.handle.net/10234/177562
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Autor:
Aliaga Estellés, José Ignacio, Barreda Vayá, Maria, Flegar, Goran, Bollhöffer, Matthias, Quintana-Orti, Enrique S.
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We target the parallel solution of sparse linear systems via iterative Krylov subspace–based methods enhanced with incomplete LU (ILU)-type preconditioners on clusters of multicore processors. In order to tackle large-scale problems, we develop tas
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Ponència presentada al 2nd Workshop on Power-Aware Computing (PACO 2017) Ringberg Castle, Germany, July, 5-8 2017 We investigate the eficiency of state-of-the-art multicore processors using a multi-threaded task-parallel implementation of the Conjug
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12ba476051bc31a3c0b58a6641845fb7
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Ponència presentada al 2nd Workshop on Power-Aware Computing (PACO 2017) Ringberg Castle, Germany, July, 5-8 2017 We develop a new energy-aware methodology to improve the energy consumption of a task-parallel preconditioned Conjugate Gradient iter-
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::41846452227334d552bf3be22fac2000
Autor:
Aliaga Estellés, José Ignacio, Badía, José, Castillo Catalán, Maribel, Davidovic, Davor, Mayo, Rafael, Quintana-Orti, Enrique S.
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Concurrency and Computation: Practice and Experience
We address the solution of large-scale eigenvalue problems that appear in the motion simulation o f com- plex macromolecules on multithreaded platforms, consisting of multicore processors and possibly a graphics processor (graphics processing unit).
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http://fulir.irb.hr/1964/2/paper.pdf
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Autor:
Aliaga Estellés, José Ignacio, Anzt, Hartwig, Castillo Catalán, Maribel, Fernández Fernández, Juan Carlos, León Navarro, Germán, Pérez, Joaquín, Quintana-Orti, Enrique S.
In this paper, we analyze the interactions occurring in the triangle performance-power-energy for the execu- tion of a pivotal numerical algorithm, the iterative conjugate gradient (CG) method, on a diverse collection of parallel multithreaded archit
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::123af9507b41d438b3650fc3399137cd
Autor:
Soler Guiral, Ferran
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2020/2021 Durante la estancia en pr´acticas se ha desarrollado una red neuronal de procesamiento de radiograf´ıas de t´orax bajo el proyecto de investigaci´on RADIANT (RADio
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Autor:
Rocío Carratalá Sáez
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TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
TDR: Tesis Doctorales en Red
CBUC, CESCA
TDR. Tesis Doctorales en Red
Universidad Politécnica de Madrid
TDR: Tesis Doctorales en Red
CBUC, CESCA
TDR. Tesis Doctorales en Red
Universidad Politécnica de Madrid
(English summary below) Las H-Matrices nacen como una potente herramienta numerica para abordar aplicaciones cuyos datos generan estructuras que se situan entre los escenarios densos y dispersos. El beneficio clave por el que las H-Matrices son valio
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Autor:
Dinu, Daniel
Treball final de Màster Universitari en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIE043. Curs acadèmic 2018/2019 Los centros de datos tienen una tarifa contratada de alta potencia con la compañía eléctrica en la que se requiere mantener el co
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