Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Alharthi, Abdullah S"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alharthi, Abdullah S, Ozanyan, Krikor
ait is the manner of walking in people and one of the basic functions for humans to move purposefully to reach a desired destination. The quality of life can be affected by gait abnormality and result in morbidity and mortality. Substantially, our ai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49754b60e9ddb9d4327742f8c5d45944
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Alharthi, A S & Ozanyan, K B 2019, ' Deep learning and sensor fusion methods for cognitive load gait difference in males and females ' Paper presented at Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Manchester, United Kingdom, 14/11/19-16/11/19, pp. 229-237 .
Human gait is the manner of walking in people. It is influenced by weight, age, health condition or the interaction with the surrounding environment. In this work, we study gait changes under cognitive load in healthy males and females, using machine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3818::8364bff509d2cfe8533b233b1c4deec1
https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/publications/deep-learning-and-sensor-fusion-methods-for-cognitive-load-gait-difference-in-males-and-females(30e47b25-2179-429a-9216-df6434ff803f).html
https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/publications/deep-learning-and-sensor-fusion-methods-for-cognitive-load-gait-difference-in-males-and-females(30e47b25-2179-429a-9216-df6434ff803f).html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alamri AS; Department of Preventive Medicine, Prince Mansour Military Hospital, Taif, SAU., Al-Otaibi FS; Department of Family Medicine, Alhada Armed Forces Hospital, Taif, SAU., Alzahrani AO; Department of Family Medicine, Alhada Armed Forces Hospital, Taif, SAU., Alharthi AS; Department of Family Medicine, Alhada Armed Forces Hospital, Taif, SAU., Alfaran RM; Department of Family Medicine, Prince Mansour Military Hospital, Taif, SAU., Alzahrani AS; Department of Preventive Medicine, Prince Mansour Military Hospital, Taif, SAU.
Publikováno v:
Cureus [Cureus] 2023 Apr 09; Vol. 15 (4), pp. e37323. Date of Electronic Publication: 2023 Apr 09 (Print Publication: 2023).