Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Alharbi, Shuaa S."'
Autor:
Alharbi, Shuaa S.1 (AUTHOR) hhson@qu.edu.sa, Alhasson, Haifa F.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Nov2024, Vol. 14 Issue 21, p2442. 28p.
The detection of vascular structures from noisy images is a fundamental process for extracting meaningful information in many applications. Most well-known vascular enhancing techniques often rely on Hessian-based filters. This paper investigates the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.00550
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A wide range of biomedical applications requires enhancement, detection, quantification and modelling of curvilinear structures in 2D and 3D images. Curvilinear structure enhancement is a crucial step for further analysis, but many of the enhancement
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.08678
Publikováno v:
In Methods 15 February 2020 173:3-15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alhasson, Haifa F., Alsaheel, Ghada M., Alsalamah, Alhatoon A., Alharbi, Noura S., Alhujilan, Joud M., Alharbi, Shuaa S.
Publikováno v:
International Journal of Information Technology; August 2024, Vol. 16 Issue: 6 p3633-3647, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.