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Autor:
Júlio de Castro Vargas Fernandes, Alyne Duarte Vidal, Lizianne Carvalho Medeiros, Carlos Eduardo Menezes dos Anjos, Rodrigo Surmas, Alexandre Gonçalves Evsukoff
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract The carbon capture and storage (CCS) process has become one of the main technologies used for mitigating greenhouse gas emissions. The success of CCS projects relies on accurate subsurface reservoir petrophysical characterization, enabling e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/443179a96b7c427f9253df743b99df48
Autor:
Catarina de Nazaré Pereira Pinheiro, Roosevelt de Lima Sardinha, Pablo Machado Barros, André Bulcão, Bruno Vieira Costa, Alexandre Gonçalves Evsukoff
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 21, p 9721 (2024)
Neural networks have been used in various computer vision applications, including noise removal. However, removing seismic noise via deep learning approaches faces a specific issue: the scarcity of labeled data. To address this difficulty, this work
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00daabbd4a464ce9a4dda1ac35f6d585
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 5, Iss 1, Pp 1-42 (2020)
Abstract Community detection is one of the most important tasks in network analysis. It is increasingly clear that quality measures are not sufficient for assessing communities and structural properties play a key hole in understanding how nodes are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/213d32f053f345d8b09cdfa43684fa32
Autor:
Maxime Lenormand, Horacio Samaniego, Júlio César Chaves, Vinícius da Fonseca Vieira, Moacyr Alvim Horta Barbosa da Silva, Alexandre Gonçalves Evsukoff
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 3, p 368 (2020)
Defining and measuring spatial inequalities across the urban environment remains a complex and elusive task which has been facilitated by the increasing availability of large geolocated databases. In this study, we rely on a mobile phone dataset and
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https://doaj.org/article/fe28ab8419a247b18a1fd1ae183e129f
Autor:
Carlos Eduardo Menezes dos Anjos, Thais Fernandes de Matos, Manuel Ramon Vargas Avila, Julio de Castro Vargas Fernandes, Rodrigo Surmas, Alexandre Gonçalves Evsukoff
Publikováno v:
Geoenergy Science and Engineering. 222:211335
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::68f98ed8a2fcc97018df2c1bb66c5e5e
https://doi.org/10.1016/j.geoen.2022.211335
https://doi.org/10.1016/j.geoen.2022.211335
Autor:
Ricardo Marcondes Marcacini
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Métodos de agrupamento hierárquico de textos são muito úteis para analisar o conhecimento embutido em coleções textuais, organizando os documentos textuais em grupos e subgrupos para facilitar a exploração do conhecimento em diversos níveis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa6955ef91690f49c10984f1acb36311
https://doi.org/10.11606/t.55.2014.tde-05082015-094733
https://doi.org/10.11606/t.55.2014.tde-05082015-094733
Autor:
Flavia Bernardini
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c079c1c755fa86de003f3bd5ac51200
https://doi.org/10.11606/t.55.2006.tde-29092006-110806
https://doi.org/10.11606/t.55.2006.tde-29092006-110806
Autor:
JULIO RIBEIRO COUTINHO
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA A série temporal é a representação mais comum para a evoluçãao no tempo de uma variável qualq
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::57adeb176bf23f15aba71a9e1fedb6b4
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101@2
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101@2
Centrality measures in complex networks: correlations, effectiveness and characterization of systems
Autor:
José Ricardo Furlan Ronqui
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Centralidades são medidas desenvolvidas para determinar a importância dos nós e ligações, utilizando as características estruturais das redes para esta finalidade. As medidas de centralidade são, portanto, essenciais no estudo de redes complex
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3749849eaea813966cf31c4475b72bbf
Publikováno v:
Sciences de la Terre. Université de Grenoble; Universidade federal do Rio de Janeiro, 2013. Français. ⟨NNT : 2013GRENA019⟩
During the past decade, successive satellites launches for Earth observation with SAR (Synthetic Aperture Radar) sensors onboard have shown its potential, once these systems are able to cover large areas with high resolution, which represents an adva
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::6830501dadb8a0a5c4c23a05083357d1
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01069825
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