Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Alexander Sung"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lydia T Navarrete-Galvan, Michael Guglielmo, Alexander Sung, Julie Smith-Gagen, Vincent Lombardi, Rebecca Merica, Dorothy Hudig
Publikováno v:
The Journal of Immunology. 206:57.09-57.09
The NK cell line NK-92 and transgenic variants are receiving attention as adoptive transfer immunotherapies to treat a range of malignancies. However, since NK-92s are themselves tumors, they require irradiation prior to transfer and are potentially
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fc4fb85f57db9aa04daae47757b8f388
https://doi.org/10.4049/jimmunol.206.supp.57.09
https://doi.org/10.4049/jimmunol.206.supp.57.09
Publikováno v:
MTZ - Motortechnische Zeitschrift. 68:42-48
Der vorliegende Artikel beschreibt die Erweiterungen des modellbasierten Optimierungsalgorithmus „mbminimize“, der in einer Zusammenarbeit der Universitat Tubingen und der BMW Group fur die Online-Optimierung von Verbrennungsmotoren entwickelt wu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2712839706f854ee7ee61270e04f2f46
https://doi.org/10.1007/bf03225444
https://doi.org/10.1007/bf03225444
Publikováno v:
MTZ worldwide. 68:16-19
This article describes the extensions to the model-based optimisation algorithm “mbminimize”, which was developed jointly by the University of Tubingen and the BMW Group for the online optimisation of internal combustion engines. This article foc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fea76042827e6bafd443518909be87e1
https://doi.org/10.1007/bf03227971
https://doi.org/10.1007/bf03227971
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biomimetic Neural Learning for Intelligent Robots ISBN: 9783540274407
Biomimetic Neural Learning for Intelligent Robots
Biomimetic Neural Learning for Intelligent Robots
Function approximators are commonly in use for reinforcement learning systems to cover the untrained situations, when dealing with large problems. By doing so however, theoretical proves on the convergence criteria are still lacking, and practical re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::095bb8b25a7d22f6da7ab02dd2f33a97
https://doi.org/10.1007/11521082_14
https://doi.org/10.1007/11521082_14
