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Publikováno v:
Acta Scientiarum: Technology, Vol 22, Iss 0, Pp 1347-1359 (2000)
O processo geral de descoberta de conhecimento em banco de dados é composto por diversas etapas, destacando-se a de Mineração de Dados (MD). As principais tarefas de MD são associação, agrupamento e descoberta de regras de classificação. A ta
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https://doaj.org/article/3a126e840ce245578c99b6ceec568804
Autor:
Alex Alves Freitas, Claudio Kirner
Publikováno v:
Anais do IV Simpósio Brasileiro de Arquitetura de Computadores e Processamento de Alto Desempenho (SBAC-PAD 1992).
Este artigo apresenta algoritmos para determinação do valor máximo dentre n valores distintos, em um multicomputador baseado em barramentos hierárquicos. É analisada a influência, no projeto e desempenho desses algoritmos, de características d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d40e832349d73649d1bc404772f2bd74
https://doi.org/10.5753/sbac-pad.1992.22717
https://doi.org/10.5753/sbac-pad.1992.22717
Autor:
Jean Metz
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
A tarefa de classificação em Aprendizado de Máquina consiste da criação de modelos computacionais capazes de identificar automaticamente a classe de objetos pertencentes a um domínio pré-definido a partir de um conjunto de exemplos cuja classe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b41da096804bf76ed0ae61987dbd2621
https://doi.org/10.11606/t.55.2011.tde-13012012-144607
https://doi.org/10.11606/t.55.2011.tde-13012012-144607
Autor:
Márcio Porto Basgalupp
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
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Dentre as diversas tarefas em que os algoritmos evolutivos têm sido empregados, a indução de regras e de árvores de decisão tem se mostrado uma abordagem bastante atrativa em diversos domínios de aplicação. Algoritmos de indução de árvores
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d3ab377e9cd756521579694611214e40
https://doi.org/10.11606/t.55.2010.tde-12052010-165344
https://doi.org/10.11606/t.55.2010.tde-12052010-165344
Autor:
Rodrigo C. Barros
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
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Decision-tree induction is one of the most employed methods to extract knowledge from data. There are several distinct strategies for inducing decision trees from data, each one presenting advantages and disadvantages according to its corresponding i
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3ef709010d77290323b172aa0c69c9aa
Autor:
José Augusto Baranauskas
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Universidade de São Paulo (USP)
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Nesta tese são investigados três problemas básicos em aprendizado supervisionado: seleção de atributos, composição de atributos e combinação de classificadores simbólicos. A seleção de atributos é uma atividade de pré-processamento de d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::436571e5215e857d35674ff9c9c8f848