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Publikováno v:
Ciência Rural, Vol 39, Iss 3, Pp 913-917 (2009)
A fauna edáfica é usada para o monitoramento da qualidade de sistemas agrícolas; em aterros encerrados de resíduos sólidos urbanos (RSU), o seu estudo, especialmente no Brasil, ainda é incipiente. Foi conduzido um estudo da fauna edáfica do so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9491df839d974d4db9e46a081c50ff80
Autor:
Deborah Pinheiro Dick, Rosane Martinazzo, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Aino Victor Ávila Jacques, João Mielniczuk, Alessandro Samuel Rosa
Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 43, Iss 5, Pp 633-640 (2008)
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito residual de queimadas periódicas nos atributos químicos, teor e composição da matéria orgânica de um Latossolo Vermelho e na composição química da vegetação predominante. Os ambientes estudado
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/911e52234b0b4f4bb6b15f03460de34b
Autor:
Fabrício de Araújo Pedron, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Antonio Carlos de Azevedo, Marcio Ramos Botelho, Alessandro Samuel Rosa
Publikováno v:
Ciência Rural, Vol 36, Iss 6, Pp 1756-1764 (2006)
As cidades brasileiras, em escala variável, têm apresentado problemas resultantes do uso indevido do espaço urbano, principalmente, em relação aos recursos naturais. Neste caso, o estudo da dinâmica de uso das terras é importante na compreens
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02435765729544a8a76d4a4b54c65639
Autor:
Aline Mari Huf dos Reis, Wenceslau Geraldes Teixeira, Ademir Fontana, Alexandre Hugo Cezar Barros, Daniel de Castro Victoria, Gustavo Mattos Vasques, Alessandro Samuel-Rosa, Marta Vasconcelos Ottoni, José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro
Publikováno v:
Scientia Agricola, Vol 81 (2023)
ABSTRACT Bulk density (BD) is a soil physical property used as a soil quality indicator and variations in this measurement influence soil water content and carbon stock estimates. This study aims to compile a database of samples of bulk density, text
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https://doaj.org/article/ab1bf62d859b44a99e2d90ab20d314b1
Autor:
Alessandro Samuel-Rosa, Maiara Pusch, Lucas Amaral, Paulo Graziano Magalhães, Agda Loureiro Goncalves Oliveira
Publikováno v:
Precision Agriculture. 23:1575-1603
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7f7c0135edbe013d2cdf667f1757fa04
https://doi.org/10.1007/s11119-022-09898-z
https://doi.org/10.1007/s11119-022-09898-z
Publikováno v:
Open Science Research ISBN: 9786553600553
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::23f1288cbc354bcc327e2d0126b570d5
https://doi.org/10.37885/220107194
https://doi.org/10.37885/220107194
Publikováno v:
Open Science Research ISBN: 9786553600553
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9753a08735857a7d1b704e07c3e9e528
https://doi.org/10.37885/220107167
https://doi.org/10.37885/220107167
Autor:
Alessandro Samuel-Rosa, Marcos Alexandre dos Anjos, Graziele Feltrin Dias Wendling, Vitor Peruzzi de Almeida, Aline Mari Huf dos Reis, Débora Liriel Kerber Kempner, Luciana da Luz Silva, Bruna Zambrano dos Santos, Taciara Zborowski Horst
Publikováno v:
Open Science Research VII ISBN: 9786553602397
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ff697bfaae1803d67f3a2e1abd1b15f6
https://doi.org/10.37885/221010529
https://doi.org/10.37885/221010529
Autor:
Wenceslau Geraldes Teixeira, Alessandro Samuel-Rosa, Jean Michel Moura-Bueno, José Maria Filippini Alba, Ricardo Simão Diniz Dalmolin
Publikováno v:
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Scientia Agricola, Vol 77, Iss 1
Scientia Agricola v.77 n.1 2020
Scientia Agrícola
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Scientia Agricola, Volume: 77, Issue: 1, Article number: e20170430, Published: 01 JUL 2019
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Scientia Agricola, Vol 77, Iss 1
Scientia Agricola v.77 n.1 2020
Scientia Agrícola
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Scientia Agricola, Volume: 77, Issue: 1, Article number: e20170430, Published: 01 JUL 2019
Spatial soil data applications require sound geospatial data including coordinates and a coordinate reference system. However, when it comes to legacy soil data we frequently find them to be missing or incorrect. This paper assesses the quality of th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7363d111c8a0361d171800907ca29ed4
https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0430
https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0430
Publikováno v:
European Journal of Soil Science 71 (2020) 2
European Journal of Soil Science, 71(2), 133-136
European Journal of Soil Science, 71(2), 133-136
In digital soil mapping, machine learning (ML) techniques are being used to infer a relationship between a soil property and the covariates. The information derived from this process is often translated into pedological knowledge. This mechanism is r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b302aaea491bac927a61bda0431461ab
https://doi.org/10.1111/ejss.12909
https://doi.org/10.1111/ejss.12909