Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Aleotti, M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aleotti, M, Ambrosino, C, Baldessin, F, Beato, Ms, Busalacchi, G, Casale, M, Cavedon, C, Crivellaro, F, Feriani, V, Ganci, Gs, GANZA RONCAL, J, Gennaro, A, Leo, M, Marchetti, C, Martini, S, Masiero, M, Ossoli, L, Palumbo, F, Puppini, S, Siano, B, Spiandorello, M, Taddei, P, Trovati, G, Yassin, E, Zedda, E.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3657::7e3599c975c5ff7331607863d72c0d81
http://hdl.handle.net/11577/3248180
http://hdl.handle.net/11577/3248180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AAAI
Scene flow is a challenging task aimed at jointly estimating the 3D structure and motion of the sensed environment. Although deep learning solutions achieve outstanding performance in terms of accuracy, these approaches divide the whole problem into
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::275cccc4bbc9039b7af4d2a830523bb4
Publikováno v:
CVPR
Depth estimation from a single image represents a fascinating, yet challenging problem with countless applications. Recent works proved that this task could be learned without direct supervision from ground truth labels leveraging image synthesis on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3dd7569ca6e366c22b5298ec9b1c1762