Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Alen S"'
Autor:
Resquin F, Fariña I, Rachid-Casnati C, Rava A, Doldán J, Hirigoyen A, Inderkum F, Alen S, Morales Olmos V, Carrasco-Letelier L
Publikováno v:
iForest - Biogeosciences and Forestry, Vol 15, Iss 1, Pp 433-443 (2022)
Most of the wood from Eucalyptus globulus Labill. plantations in Uruguay is harvested for pulp industry at an average age of 11 years. In this study we evaluated the volume and quality of the wood produced and the economic return for owners using dif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abc4f2edc0f14cb4bfec535912c462af
Publikováno v:
Forces in Mechanics, Vol 9, Iss , Pp 100117- (2022)
The blanket module of nuclear fusion reactor is proposed to be made of reduced activation ferritic martensitic (RAFM) steel. Thus, in order to prevent the unprecedented failure, the creep response of RAFM steel must be studied meticulously. In that d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f574a01aeac14d738bdd6b14338eae59
Publikováno v:
In Forces in Mechanics December 2022 9
Autor:
van Alen, S., Ballhausen, B., Peters, G., Friedrich, A.W., Mellmann, A., Köck, R., Becker, K.
Publikováno v:
In Veterinary Microbiology February 2017 200:19-24
Publikováno v:
Polycyclic Aromatic Compounds. :1-19
In the present work a new semiorganic single crystal p-nitrophenol sodium-bisulfate (PNSB) was synthesized and fully characterized by means of single crystal XRD, powder XRD, FT-IR, FT-Raman and UV-visible spectroscopic techniques. The optimized geom
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Philosophical Magazine. 102:1481-1504
Autor:
Alen Senanian, Sridhar Prabhu, Vladimir Kremenetski, Saswata Roy, Yingkang Cao, Jeremy Kline, Tatsuhiro Onodera, Logan G. Wright, Xiaodi Wu, Valla Fatemi, Peter L. McMahon
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Quantum reservoir computing (QRC) has been proposed as a paradigm for performing machine learning with quantum processors where the training takes place in the classical domain, avoiding the issue of barren plateaus in parameterized-circuit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f9ad954968f4210b6b235dca912ea81
Publikováno v:
Polycyclic Aromatic Compounds; 2023, Vol. 43 Issue 5, p4621-4639, 19p