Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Alem, Yibeltal"'
This paper presents a novel Collaborative Cyberattack Detection (CCD) system aimed at enhancing the security of blockchain-based data-sharing networks by addressing the complex challenges associated with noise addition in federated learning models. L
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04972
Autor:
Son, Do Hai, Manh, Bui Duc, Khoa, Tran Viet, Trung, Nguyen Linh, Hoang, Dinh Thai, Minh, Hoang Trong, Alem, Yibeltal, Minh, Le Quang
Blockchain-based supply chain (BSC) systems have tremendously been developed recently and can play an important role in our society in the future. In this study, we develop an anomaly detection model for BSC systems. Our proposed model can detect cyb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15603
This paper considers the 3D spatial fading correlation (SFC) resulting from an angle-of-arrival (AoA) distribution that can be modelled by a mixture of Fisher-Bingham distributions on the sphere. By deriving a closed-form expression for the spherical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.04395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP); 2014, p380-383, 4p
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 2014, p4141-4145, 5p
Publikováno v:
2014 IEEE 79th Vehicular Technology Conference (VTC Spring); 2014, p1-5, 5p
Publikováno v:
2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing; 2013, p1306-1309, 4p
Publikováno v:
2013, 7th International Conference on Signal Processing & Communication Systems (ICSPCS); 2013, p1-5, 5p