The Informational Approach to Global Optimization in presence of very noisy evaluation results. Application to the optimization of renewable energy integration strategies

Autor: Dutrieux, Héloïse, Aleksovska, Ivana, Bect, Julien, Vazquez, Emmanuel, Gauthier, Delille, François, Bruno

Publikováno v: 47\`emes Journ\'ees de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Jun 2015, Lille, France

We consider the problem of global optimization of a function f from very noisy evaluations. We adopt a Bayesian sequential approach: evaluation points are chosen so as to reduce the uncertainty about the position of the global optimum of f, as measur

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1506.04493

Highlight results of the Smart4RES project on weather modelling and forecasting dedicated to renewable energy applications

Autor: Kariniotakis, Georges, Camal, Simon, Meer, Dennis van Der, Stratigakos, Akylas, Giebel, Gregor, Göçmen, Tuhfe, Pinson, Pierre, Bessa, Ricardo, Goncalves, Carla, Aleksovska, Ivana, Alonzo, Bastien, Cassas, Marie, Libois, Quentin, Raynaud, Laure, Deen, Gerrit, Houf, Daan, Verzijlbergh, Remco, Lange, Matthias, Witha, Björn, Lezaca, Jorge, Nouri, Bijan, Wilbert, Stefan, Marques, Maria Ines, Silva, Manuel, Boer, Wouter De, Eijgelaar, Marcel, Sauba, Ganesh, Karakitsios, John, Konstantinou, Theodoros, Lagos, Dimitrios, Sideratos, George, Anastopoulou, Theodora, Korka, Efrosini, Vitellas, Christos, Petit, Stephanie

Publikováno v: Smart4RES team, Kariniotakis, G & Camal, S 2022, ' Highlight results of the Smart4RES project on weather modelling and forecasting dedicated to renewable energy applications ', EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23/05/2022-27/05/2022 . https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-12923
EGU General Assembly 2022
EGU General Assembly 2022, May 2022, Vienna, Austria. pp.EGU22-12923, ⟨10.5194/egusphere-egu22-12923⟩

In this presentation we detail highlight results obtained from the research work within the European Horizon 2020 project Smart4RES (http://www.smart4res.eu). The project, which started in 2019 and runs until 2023, aims at a better modelling and fore

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ebcde7b847cad9e2412032525dcaa1fc
https://orbit.dtu.dk/en/publications/36fb02e8-d4e0-4910-8e95-27ffb75339ab

Prendre en compte l’incertitude des prévisions météorologiques dans les OAD utilisées pour gérer les maladies et ravageurs des cultures

Autor: Aleksovska, Ivana, Brun, François, Raynaud, Laure, Faivre, Robert, Raynal, Marc, Deudon, Olivier

Publikováno v: Végéphyl –12e Conférence internationale sur les maladies des plantes tours –11 et 12 décembre 2018
12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl)
12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), Dec 2018, Tours, France. 10 p

Session: outils d'aide à la décision; Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems are proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2dea51164fb160c0c01ffcf4ba7539d0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01958293/document

Prendre en compte l’incertitude des prévisions météorologiques dans les OAD utilisées pour gérer les maladies et ravageurs des cultures

Autor: Brun, François, Raynaud, Laure, Faivre, Robert, Raynal, Marc, Deudon, Olivier

Publikováno v: Végéphyl –12e Conférence internationale sur les maladies des plantes tours –11 et 12 décembre 2018. 2018; 12. Conférence internationale sur les maladies des plantes (Végéphyl), Tours, FRA, 2018-12-11-2018-12-12, 11 p.

Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1582::a257f8bf15973b0695437864274099a3
http://prodinra.inra.fr/record/452684