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We propose a mathematical model to measure how multiple repetitions may influence in the ultimate proportion of the population never hearing a rumor during a given outbreak. The model is a multi-dimensional continuous-time Markov chain that can be se
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c26fb659e708782cd91a7bb5c89a3541
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Theory. 64:4895-4906
We consider a stochastic process and a given $n$ -string. We study the shortest possible return time (or shortest return path) of the string over all the realizations of process starting from this string. For a $\beta $ -mixing process having complet
Autor:
Erika Alejandra Rada Mora
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Seja X um alfabeto finito ou infinito enumerável, e considere como X^n o conjunto de todas as sequências de tamanho n. No presente trabalho, nós consideramos a função Tn, definida em X^n e tomando valores entre 1 e infinito. Tn será o primeiro
Publikováno v:
Random Operators and Stochastic Equations. 15
Autor:
Adalto Speroto
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
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Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
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Universidade de São Paulo (USP)
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Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) In this work, we study the Maki-Thompson rumor model on infinite homogeneous trees which is formulated as a continuous-times Markov chain. This model can be defined as a system o
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::000be81a593b8f9196034ec8261589b1
Autor:
Julia Faria Codas
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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The time elapsed until the first occurrence of an observable in a realization of a stochastic process is a classic object of study. It is a known result that the distribution of the hitting time, when properly rescaled, converges to an exponential la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::619055d7495cccda635578b2704b1db4
https://doi.org/10.11606/d.45.2020.tde-11082020-165440
https://doi.org/10.11606/d.45.2020.tde-11082020-165440
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
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Universidade de São Paulo (USP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) The aim of this work is to present two methodologies based on the theoretical and computational analysis of continuous time stochastic processes inspired by biological systems, w
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::06082d5ea468fdcde1a73821f43451b2
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12295.
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Autor:
Bressiani, Michael da Silva
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFABC
Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
Orientadora: Profa. Dra. Erika Alejandra Rada Mora Coorientador: Prof. Dr. Fedor Pisnitchenko Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós Graduação em Matemática, Santo André, 2020 Em ciências aplicadas e Computaçã
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::df9179252baa03baba38835461630a43
http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=121861
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Autor:
Nuñez Villa, Julio César
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFABC
Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
Orientador: Prof. Dr. Cristian Favio Coletti Coorientador: Prof. Dr. Norberto Anibal Maidana Tese (doutorado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Matemática, 2019. Devido à complexidade do crescimento tumoral é necessár
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6f230325e2345dc56e325b4ecfd0fe7b
http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=119066
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