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Dissertation/ Thesis

Modelos de regressão para dados censurados sob distribuições simétricas

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.

Este trabalho tem como objetivo principal apresentar uma abordagem clássica e Bayesiana dos modelos lineares com observações censuradas, que é uma nova área de pesquisa com grandes possibilidades de aplicações. Aqui, substituimos o uso convenc

Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15062014-000915/

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Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data

Autor: Aldo William Medina Garay, Francyelle Lima Medina, Suelem Torres de Freitas, Victor Hugo Lachos Davila

Observations collected over time are often auto correlated rather than independent, and sometimes include incomplete information, e.g. censored values reported as less or more than a level of detection and/or missing values. Another complication aris

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::39cd5bc3b00d8c3bd0438f492f8a1755
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2226174/v1

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Modelos de regressão lineares mistos sob a classe de distribuições normal-potência

Autor: Roger Jesus Tovar Falon

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP

Neste trabalho são apresentadas algumas extensões dos modelos potência-alfa assumindo o contexto em que as observações estão censuradas ou limitadas. Inicialmente propomos um novo modelo assimétrico que estende os modelos t-assimétrico (Azzal

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbbcd028723fb0ee96e90d1e0b65e90e
https://doi.org/10.11606/t.45.2018.tde-15032018-132547

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