Zobrazeno 1 - 10
of 318
pro vyhledávání: '"Albini E"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ferroni, L., Albini, E., Lovito, C., Blasi, F., Maresca, C., Massacci, F.R., Orsini, S., Tofani, S., Pezzotti, G., Diaz Vicuna, E., Forte, C., Magistrali, C.F.
Publikováno v:
In Research in Veterinary Science July 2022 145:71-81
Autor:
Brenciani, A., Coccitto, S.N., Cucco, L., Ustulin, M., Albini, E., Paniccià, M., Vio, D., Cinthi, M., Giovanetti, E., Massacci, F.R., Magistrali, C.F.
Publikováno v:
In Veterinary Microbiology September 2024 296
Publikováno v:
In Energy Procedia August 2018 148:1018-1025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The pursuit of trust in and fairness of AI systems in order to enable human-centric goals has been gathering pace of late, often supported by the use of explanations for the outputs of these systems. Several properties of explanations have been highl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf8ac26c1dd3a52c567fdae48c1e7a38
https://hdl.handle.net/11379/575967
https://hdl.handle.net/11379/575967
We introduce a conceptualisation for generating argumentation frameworks (AFs) from causal models for the purpose of forging explanations for mod-els’ outputs. The conceptualisation is based on reinterpreting properties of semantics of AFs as expla
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cb69fe823b40952d22f082edc433c64f
https://hdl.handle.net/11379/581006
https://hdl.handle.net/11379/581006
Publikováno v:
15th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2022)
A user receiving an explanation for outcomes produced by an artificially intelligent system expects that it satisfies the key property of descriptive accuracy (DA), i.e. that the explanation contents are in correspondence with the internal working of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::7e3210785a48001c153fa1bd312571f7
http://hdl.handle.net/10044/1/98451
http://hdl.handle.net/10044/1/98451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boffetta P., Violante F., Durando P., De Palma G., Pira E., Vimercati L., Cristaudo A., Icardi G., Sala E., Coggiola M., Tafuri S., Gattini V., Apostoli P., Spatari G., De Maria L., Caputi A., Sponselli S., Mastrippolito C., Zunarelli C., Di Felice G., Visci G., Albini E., Sansone E., Tomasi C., Bisioli A., Cipriani L., De Bellis A., Tiraboschi M. M., Paraggio E., Rubino S., Capuzzi M., Dini G., Bruzzone B., Debarbieri N., Montecucco A., Orsi A., Rahmani A., Ricucci V., Guglielmi G., Fiorentino L., Brilli C., Godono A., Declementi M., Mansour I., Milanesio N., Garzaro G., Scarmozzino A., Gullino A.
Publikováno v:
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-8 (2021)
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-8 (2021)
BackgroundHealthcare workers (HCW) are at increased risk of being infected with SARS-CoV-2, yet limited information is available on risk factors of infection.MethodsWe pooled data on occupational surveillance of 10,654 HCW who were tested for SARS-Co