Zobrazeno 1 - 10
of 243
pro vyhledávání: '"Albers, N."'
Autor:
Albers, N. D.1 (AUTHOR), Wren, A. O.1 (AUTHOR), Knotts, T. L.1 (AUTHOR) tami.knotts@lsus.edu, Chupp, M. G.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Consumer Policy. Sep2021, Vol. 44 Issue 3, p407-426. 20p. 5 Charts.
Autor:
Versluis, Anke, Penfornis, Kristell M., van Vliet, Milon, Albers, N., Scheltinga, Bouke, van der Burg, Sven, Baccinelli, Walter, Meijer, Eline
Publikováno v:
NNvT Congres 2023. live on location: Villa Jongerius, Utrecht, Netherlands
NNvT Congres 2023
NNvT Congres 2023
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::7a714b23388a4807e9043edf63c9b4fa
http://resolver.tudelft.nl/uuid:f90457ef-dd90-44d9-b82f-6fb63fbfbfd1
http://resolver.tudelft.nl/uuid:f90457ef-dd90-44d9-b82f-6fb63fbfbfd1
Autor:
Albers, N., Neerincx, M.A., Aretz, N.L., Ali, M., Ekinci, A., Brinkman, W.P., Meschtscherjakov, A, Midden, C., Ham, J.
Publikováno v:
Persuasive Technology. Lecture Notes in Computer Science, 13832
Persuasive Technology ISBN: 9783031309328
Persuasive Technology ISBN: 9783031309328
Virtual coaches have the potential to address the low adherence common to eHealth applications for behavior change by, for example, providing motivational support. However, given the multitude of factors affecting users’ attitudes toward virtual co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc4151c9b2f6528e1001fd7d210d244d
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2c812d58-0e15-4acc-b83e-6ce6dcc075e3
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2c812d58-0e15-4acc-b83e-6ce6dcc075e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BNAIC/BeNeLearn 2022. Mechelen, Belgium
BNAIC/BeNeLearn 2022
BNAIC/BeNeLearn 2022
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::490dd45a8996cc9c96f7132af2f12dbb
http://resolver.tudelft.nl/uuid:ceae6e1e-7038-47c8-92e9-844999cb8048
http://resolver.tudelft.nl/uuid:ceae6e1e-7038-47c8-92e9-844999cb8048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Doctoral Consortium of the ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA '21)
A human therapist continuously adapts how they persuade a client to adhere to a behavior change intervention based on theoretical expertise, past experience with the client as well as other clients, and the client's current situation. We aim at incor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::33ed7ba2e72a0dced05d52b9faf8c8e6
http://resolver.tudelft.nl/uuid:c5f11da8-6d13-4f8c-8468-816e1d8b5429
http://resolver.tudelft.nl/uuid:c5f11da8-6d13-4f8c-8468-816e1d8b5429
Autor:
Albers, N., Suau de Castro, M., Oliehoek, F.A., Leiva, Edit Luis A., Pruski, Cédric, Markovich, Réka, Najjar, Amro, Schommer, Christoph
Publikováno v:
BNAIC/BeneLearn 2021: 33rd Benelux Conference on Artificial Intelligence and 30th Belgian-Dutch Conference on Machine Learning
BNAIC/BeneLearn 2021
BNAIC/BeneLearn 2021
Deep Reinforcement Learning (RL) is a promising technique towards constructing intelligent agents, but it is not always easy to understand the learning process and the factors that impact it. To shed some light on this, we analyze the Latent State Re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::18257e81c9b90ca70fdca5832819964a
http://resolver.tudelft.nl/uuid:cdb0d337-dd76-43f2-8f3d-d5a005af0790
http://resolver.tudelft.nl/uuid:cdb0d337-dd76-43f2-8f3d-d5a005af0790
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.