Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Alam, Minhaj Nur"'
Autor:
Jannat, Fatema-E, Gholami, Sina, Lim, Jennifer I., Leng, Theodore, Alam, Minhaj Nur, Tabkhi, Hamed
In the medical domain, acquiring large datasets poses significant challenges due to privacy concerns. Nonetheless, the development of a robust deep-learning model for retinal disease diagnosis necessitates a substantial dataset for training. The capa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11375
Autor:
Badhon, Rashadul Hasan, Thompson, Atalie Carina, Lim, Jennifer I., Leng, Theodore, Alam, Minhaj Nur
Purpose: This study explores the feasibility of using generative machine learning (ML) to translate Optical Coherence Tomography (OCT) images into Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) images, potentially bypassing the need for specialized
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16133
Despite the revolutionary impact of AI and the development of locally trained algorithms, achieving widespread generalized learning from multi-modal data in medical AI remains a significant challenge. This gap hinders the practical deployment of scal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.12344
Autor:
Alam, Minhaj Nur, Yamashita, Rikiya, Ramesh, Vignav, Prabhune, Tejas, Lim, Jennifer I., Chan, R. V. P., Hallak, Joelle, Leng, Theodore, Rubin, Daniel
Self supervised contrastive learning based pretraining allows development of robust and generalized deep learning models with small, labeled datasets, reducing the burden of label generation. This paper aims to evaluate the effect of CL based pretrai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.11563
Autor:
Alam, Minhaj Nur1,2,3 (AUTHOR) minhajnur.alam@gmail.com, Yamashita, Rikiya1 (AUTHOR), Ramesh, Vignav1 (AUTHOR), Prabhune, Tejas1 (AUTHOR), Lim, Jennifer I.3 (AUTHOR), Chan, R. V. P.3 (AUTHOR), Hallak, Joelle3 (AUTHOR), Leng, Theodore4 (AUTHOR), Rubin, Daniel1,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 4/13/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Hsieh, Yi-Ting, Alam, Minhaj Nur, Le, David, Hsiao, Chia-Chieh, Yang, Chang-Hao, Chao, Daniel L., Yao, Xincheng
Publikováno v:
In Ophthalmology Retina October 2019 3(10):826-834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.