Zobrazeno 1 - 10 of 117 pro vyhledávání: '"AlOmar, Mohamed"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Multi hours ahead prediction of surface ozone gas concentration: Robust artificial intelligence approach
Autor: AlOmar, Mohamed Khalid, Hameed, Mohammed Majeed, AlSaadi, Mohammed Abdulhakim
Publikováno v: In Atmospheric Pollution Research September 2020 11(9):1572-1587
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Data-driven models for atmospheric air temperature forecasting at a continental climate region.
Autor: Alomar, Mohamed Khalid1 (AUTHOR), Khaleel, Faidhalrahman1 (AUTHOR), Aljumaily, Mustafa M.1 (AUTHOR), Masood, Adil2 (AUTHOR), Razali, Siti Fatin Mohd3 (AUTHOR), AlSaadi, Mohammed Abdulhakim4 (AUTHOR), Al-Ansari, Nadhir5 (AUTHOR) m.majeed@uoa.edu.iq, Hameed, Mohammed Majeed1,3 (AUTHOR) m.majeed@uoa.edu.iq
Publikováno v: PLoS ONE. 11/3/2022, Vol. 17 Issue 11, p1-31. 31p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Short-, Medium-, and Long-Term Prediction of Carbon Dioxide Emissions using Wavelet-Enhanced Extreme Learning Machine
Autor: AlOmar, Mohamed Khalid, Hameed, Mohammed Majeed, Al-Ansari, Nadhir, Razali, Siti Fatin Mohd, AlSaadi, Mohammed Abdulhakim
Publikováno v: Civil Engineering Journal. 9:815-834
Carbon dioxide (CO2) is the main greenhouse gas responsible for global warming. Early prediction of CO2 is critical for developing strategies to mitigate the effects of climate change. A sophisticated version of the extreme learning machine (ELM), th
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f80f76c52bbba2b040eee0a285ffb7fe
https://doi.org/10.28991/cej-2023-09-04-04
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje