Zobrazeno 1 - 10
of 497
pro vyhledávání: '"Al-Masum A"'
Publikováno v:
Crossings, Vol 14 (2023)
This study investigated the role of durational and spectral cues in second language tense and lax vowel contrasts produced by non-native speakers. To test previous claims that speakers primarily rely on durational cues over spectral cues to distingui
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2dbef01339be4d14b7483f3337af3488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rahman, Md Ashikur, Afridi, Said, Hossain, Md Belal, Rana, Masud, Al Masum, Abdullah, Rahman, Md Mostafizur, Al-Maruf, Abdullah
Publikováno v:
In Environmental Challenges January 2024 14
Autor:
Md Ashikur Rahman, Said Afridi, Md Belal Hossain, Masud Rana, Abdullah Al Masum, Md Mostafizur Rahman, Abdullah Al-Maruf
Publikováno v:
Environmental Challenges, Vol 14, Iss , Pp 100802- (2024)
Bangladesh has been severely affected by the extreme heatwave that is affecting most of Asia. Extreme climate events, particularly heatwave impacts on the food system, pose risks to human health in Bangladesh, explicitly in the north-west part of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69666627b2bd44efbb4760e598fe3999
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mariani, Maria C, Bhuiyan, Md Al Masum, Tweneboah, Osei K, Gonzalez-Huizar, Hector, Florescu, Ionut
Publikováno v:
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 503, 1 August 2018, Pages 304-321
This work is devoted to the study of modeling geophysical and financial time series. A class of volatility models with time-varying parameters is presented to forecast the volatility of time series in a stationary environment. The modeling of station
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.09145
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Educational Administration: Theory & Practice; 2024, Vol. 30 Issue 11, p411-417, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Environmental Science, Vol 7, Iss 2, Pp 156-173 (2020)
This paper deals with the stochastic analysis of wind speed based on relative humidity data. We propose a stochastic regression technique to estimate the time-varying parameters of wind speed in a semi-arid climate region. The modeling of stochastic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/deea3cd90447485bad523beeb0e25df7