Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Al‐Quraishi, Tahsien"'
1
Akademický článek
Network and cybersecurity applications of defense in adversarial attacks: A state-of-the-art using machine learning and deep learning methods
Autor: Khaleel Yahya Layth, Habeeb Mustafa Abdulfattah, Albahri A. S., Al-Quraishi Tahsien, Albahri O. S., Alamoodi A. H.
Publikováno v: Journal of Intelligent Systems, Vol 33, Iss 1, Pp 122223-78 (2024)
This study aims to perform a thorough systematic review investigating and synthesizing existing research on defense strategies and methodologies in adversarial attacks using machine learning (ML) and deep learning methods. A methodology was conducted
Externí odkaz: https://doaj.org/article/3474733128cd43279488cca2a0e6d7c7
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
sj-docx-1-tae-10.1177_20420188221086693 ��� Supplemental material for Prediction of cardiac autonomic neuropathy using a machine learning model in patients with diabetes
Autor: Abdalrada, Ahmad Shaker, Abawajy, Jemal, Al-Quraishi, Tahsien, Islam, Sheikh Mohammed Shariful
Supplemental material, sj-docx-1-tae-10.1177_20420188221086693 for Prediction of cardiac autonomic neuropathy using a machine learning model in patients with diabetes by Ahmad Shaker Abdalrada, Jemal Abawajy, Tahsien Al-Quraishi and Sheikh Mohammed S
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::97af2e2b88c82be1047062c916bbd4eb
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
An empirical analysis of graph‐based linear dimensionality reduction techniques.
Autor: Al‐Omairi, Lamyaa J., Abawajy, Jemal, Chowdhury, Morshed U., Al‐Quraishi, Tahsien
Publikováno v: Concurrency & Computation: Practice & Experience; Mar2021, Vol. 33 Issue 5, p1-13, 13p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje