Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Akyüz, M. Hakan"'
We propose a new regression algorithm that learns from a set of input-output pairs. Our algorithm is designed for populations where the relation between the input variables and the output variable exhibits a heterogeneous behavior across the predicto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.06251
We introduce a new rule-based optimization method for classification with constraints. The proposed method leverages column generation for linear programming, and hence, is scalable to large datasets. The resulting pricing subproblem is shown to be N
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10751
Publikováno v:
In Transportation Research Part E January 2023 169
Publikováno v:
In Computers and Operations Research February 2022 138
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Operations Research November 2019 111:214-229
Autor:
Altay, Gökhan1 (AUTHOR), Akyüz, M. Hakan2 (AUTHOR), Öncan, Temel1 (AUTHOR) ytoncan@gsu.edu.tr
Publikováno v:
Annals of Operations Research. Feb2023, Vol. 321 Issue 1/2, p1-37. 37p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akyüz, M. Hakan
Publikováno v:
In Computers & Industrial Engineering November 2017 113:221-240
Autor:
Akyüz, M. Hakan, Lee, Chung-Yee
Publikováno v:
In Transportation Research Part B June 2016 88:46-71