Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"Aksan, Fachrizal"'
1
Akademický článek
Optimal Capacity and Charging Scheduling of Battery Storage through Forecasting of Photovoltaic Power Production and Electric Vehicle Charging Demand with Deep Learning Models.
Autor: Aksan, Fachrizal1 (AUTHOR) fachrizal.aksan@pwr.edu.pl, Suresh, Vishnu1 (AUTHOR), Janik, Przemysław1 (AUTHOR) przemyslaw.janik@pwr.edu.pl
Publikováno v: Energies (19961073). Jun2024, Vol. 17 Issue 11, p2718. 22p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Load Forecasting for the Laser Metal Processing Industry Using VMD and Hybrid Deep Learning Models.
Autor: Aksan, Fachrizal1 (AUTHOR) fachrizal.aksan@pwr.edu.pl, Suresh, Vishnu1 (AUTHOR), Janik, Przemysław1 (AUTHOR), Sikorski, Tomasz1 (AUTHOR) tomasz.sikorski@pwr.edu.pl
Publikováno v: Energies (19961073). Jul2023, Vol. 16 Issue 14, p5381. 24p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Multistep Forecasting of Power Flow Based on LSTM Autoencoder: A Study Case in Regional Grid Cluster Proposal.
Autor: Aksan, Fachrizal1 (AUTHOR) fachrizal.aksan@pwr.edu.pl, Li, Yang2 (AUTHOR) liyang@b-tu.de, Suresh, Vishnu1 (AUTHOR) przemyslaw.janik@pwr.edu.pl, Janik, Przemysław1 (AUTHOR)
Publikováno v: Energies (19961073). Jul2023, Vol. 16 Issue 13, p5014. 20p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
CNN-LSTM vs. LSTM-CNN to Predict Power Flow Direction: A Case Study of the High-Voltage Subnet of Northeast Germany.
Autor: Aksan, Fachrizal1 (AUTHOR), Li, Yang2 (AUTHOR), Suresh, Vishnu1 (AUTHOR) vishnu.suresh@pwr.edu.pl, Janik, Przemysław1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Jan2023, Vol. 23 Issue 2, p901. 20p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje