Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Akpo, J."'
Autor:
Wüthrich, M., Widmaier, F., Grimminger, F., Akpo, J., Joshi, S., Agrawal, V., Hammoud, B., Khadiv, M., Bogdanovic, M., Berenz, V., Viereck, J., Naveau, M., Righetti, L., Schölkopf, B., Bauer, S.
Publikováno v:
Proceedings of the 2020 Conference on Robot Learning (CoRL 2020)
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Dexterous object manipulation remains an open problem in robotics, despite the rapid progress in machine learning during the past decade. We argue that a hindrance is the high cost of experimentation on real systems, in terms of both time and money.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e38f5e08955137e7b65ef1f0b896dff9
http://arxiv.org/abs/2008.03596
http://arxiv.org/abs/2008.03596
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gondal, M. W., Wüthrich, M., Miladinovic, Ð., Francesco Locatello, Breidt, M., Volchkov, V., Akpo, J., Bachem, O., Schölkopf, B., Bauer, S.
Publikováno v:
Valentin Volchkov
Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019)
Scopus-Elsevier
Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019)
Scopus-Elsevier
Learning meaningful and compact representations with disentangled semantic aspects is considered to be of key importance in representation learning. Since real-world data is notoriously costly to collect, many recent state-of-the-art disentanglement
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7d339d7f7e0173aa399028a57bf0c5a1
https://papers.nips.cc/paper/9704-on-the-transfer-of-inductive-bias-from-simulation-to-the-real-world-a-new-disentanglement-dataset
https://papers.nips.cc/paper/9704-on-the-transfer-of-inductive-bias-from-simulation-to-the-real-world-a-new-disentanglement-dataset
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.