Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Akinwale, T."'
Autor:
Akinwale T. Ogunrinde, Xue Xian, Paul Adigun, Ifeoluwa S. Adawa, Dan Zhao, Zhanghong Xing, Igbekoyi J. Temitope
Publikováno v:
Big Earth Data, Vol 8, Iss 4, Pp 703-731 (2024)
This study delves into the complex relationship between teleconnection patterns and meteorological drought in Northwest China, highlighting the crucial influence of global circulation indices on regional drought dynamics. By analyzing precipitation a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/318d0346eae74cd88f1173f4b479cb78
Multi-scale drought variability over West Africa and the associated large-scale circulation patterns
Autor:
Akinwale T. Ogunrinde, Paul Adigun, Xue Xian, Haipeng Yu, Dairaku Koji, Adeyemi Adebiyi, Ahmad A. Sabo
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 15, Iss 1 (2024)
This study addresses the critical research gap in understanding regional drought dynamics in West Africa (WA) using advanced multivariate wavelet coherence (MWC) techniques, revealing critical insights into the complex interplay between large-scale c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/195716be2b42412491301ee8cd87810d
Publikováno v:
In Solar Energy 1 January 2025 285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ogunrinde, Akinwale T., Oguntunde, Phillip G., Akinwumiju, Akinola S., Fasinmirin, Johnson T., Adawa, Ifeoluwa S., Ajayi, Taiwo A.
Publikováno v:
In Physics and Chemistry of the Earth February 2023 129
Autor:
Ogunrinde, Akinwale T., Xian, Xue, Adigun, Paul, Adawa, Ifeoluwa S., Zhao, Dan, Xing, Zhanghong, Temitope, Igbekoyi J.
Publikováno v:
Big Earth Data; Dec2024, Vol. 8 Issue 4, p703-731, 29p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Quoc Bao Pham, Subodh Chandra Pal, Rabin Chakrabortty, Akbar Norouzi, Mohammad Golshan, Akinwale T. Ogunrinde, Saeid Janizadeh, Khaled Mohamed Khedher, Duong Tran Anh
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 12, Iss 1, Pp 2607-2628 (2021)
The purpose of the present study was to predict the areas affected by flood hazard in the Talar watershed, Mazandaran province, Iran, using Adaptive Boosting (AdaBoost), Boosted Generalized Linear Models (BGLM), Extreme Gradient Boosting (XGB) ensemb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e67a004be22040c88893ad566c36a10e
Publikováno v:
In Scientific African July 2020 8