Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"Akinci, Tahir Cetin"'
Autor:
Ersali, Cihan, Hekimoglu, Baran, Yilmaz, Musa, Martinez-Morales, Alfredo A., Akinci, Tahir Cetin
Publikováno v:
In Heliyon 30 July 2024 10(14)
Publikováno v:
In Zeitschrift fuer Medizinische Physik May 2024 34(2):278-290
Autor:
Zengin, Aydin Tarik, Erdemir, Gokhan, Akinci, Tahir Cetin, Selcuk, Fahri Anil, Erduran, Mustafa Nizamettin, Seker, S. Serhat
Continuous operation of the electrical transmission lines is of great importance for today's electricity-dependent world. It is crucial to detect and diagnose a possible problem on the lines before that occurs. In general, maintenance, repair and err
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.08173
A data classifier is the basic structural unit of an artificial neural network. These classifiers, known as perceptron, make an output prediction over the linear summation of the input information. Quantum versions of artificial neural networks are c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.00293
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We report that under some specific conditions a single qubit model weakly interacting with information environments can be referred to as a quantum classifier. We exploit the additivity and the divisibility properties of the completely positive (CP)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.02261
In this study, we propose a spin-star model for spin-(1/2) particles in order to examine the coherence dynamics of a quantum neural network (QNN) unit. Since quantum computing paradigm promises advantages over their classical counterparts, quantum ve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.07251
This study concerns with the dynamics of a quantum neural network unit in order to examine the suitability of simple neural computing tasks. More specifically, we examine the dynamics of an interacting spin model chosen as a candidate of a quantum pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.03276
Autor:
Akinci, Tahir Cetin
Publikováno v:
World Journal of Science, Technology and Sustainable Development, 2021, Vol. 18, Issue 4, pp. 393-404.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.