Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Akhtanov S"'
Autor:
Ussipov, N., Akhtanov, S., Turlykozhayeva, D., Temesheva, S., Akhmetali, A., Zaidyn, M., Namazbayev, T., Bolysbay, A., Akniyazova, A., Tang, Xiao
Over the past decade, Wireless Mesh Networks (WMNs) have seen significant advancements due to their simple deployment, cost-effectiveness, ease of implementation and reliable service coverage. However, despite these advantages, the placement of nodes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08870
Autor:
Turlykozhayeva, D. A., Waldemar, W., Akhmetali, A. B., Ussipov, N. M., Temesheva, S. A., Akhtanov, S. N.
Wireless Mesh Networks (WMNs) are crucial for various sectors due to their adaptability and scalability, providing robust connectivity where traditional wired networks are impractical. WMNs facilitate smart city initiatives, disaster recovery efforts
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05698
Autor:
Akhmetali, A., Ussipov, N., Zaidyn, M., Akniyazova, A., Sakan, A., Akhtanov, S., Kalambay, M., Shukirgaliyev, B.
Quantitative analysis of the structure of star clusters is crucial for understanding their formation and evolution. In this article, we explore the application of fractal dimension analysis to study the evolution of star clusters. Fractal dimension,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05695
Autor:
Ussipov, N., Akhtanov, S., Zhanabaev, Z., Turlykozhayeva, D., Karibayev, B., Namazbayev, T., Almen, D., Akhmetali, A., Tang, X.
Automatic Modulation Classification (AMC) is an essential technology that is widely applied into various communications scenarios. In recent years, many Machine Learning and Deep-Learning methods have been introduced into AMC, and a lot of them apply
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05529
In this paper we suggest a new algorithm for determination of signal-to-noise ratio (SNR). SNR is a quantitative measure widely used in science and engineering. Generally, methods for determination of SNR are based on using of experimentally defined
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.09212
Autor:
Turlykozhayeva D. A., Akhtanov S. N., Baigaliyeva A. N., Temesheva S. A., Zhexebay D. M., Zaidyn M., Ussipov N. M., Skabylov A. A.
Publikováno v:
Eurasian Physical Technical Journal; 2024, Vol. 21 Issue 2, p70-82, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1909993d6a129d9d77106626b1f72efd
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85062014570&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85062014570&partnerID=MN8TOARS