Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Akhanli, Serhat Emre"'
A key issue in cluster analysis is the choice of an appropriate clustering method and the determination of the best number of clusters. Different clusterings are optimal on the same data set according to different criteria, and the choice of such cri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.01822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuenstner, J. Todd, Qiang Xu, Bull, Tim J., Foddai, Antonio C. G., Grant, Irene R., Naser, Saleh A., Potula, Raghava, Peilin Zhang, Shafran, Ira, Akhanli, Serhat Emre, Khaiboullina, Svetlana, Kruzelock, Russell
Publikováno v:
Frontiers in Cellular & Infection Microbiology; 2024, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Clustering of football players based on performance data and aggregated clustering validity indexes.
Publikováno v:
Journal of Quantitative Analysis in Sports; Jun2023, Vol. 19 Issue 2, p103-123, 21p
Publikováno v:
Archives of Data Science, Series A (Online First), 2 (1), 17 S.
For mapping football (soccer) player information by using multidimensional scaling, and for clustering football players, we construct a distance measure based on players’ performance data. The variables are of mixed type, but the main focus of this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::918c47c4a845b6e48a19bbc57999a503
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000066924/4076545
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000066924/4076545