Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Akbarzadeh, Amir"'
Autor:
Witherden, Freddie D., Vincent, Peter E., Trojak, Will, Abe, Yoshiaki, Akbarzadeh, Amir, Akkurt, Semih, Alhawwary, Mohammad, Caros, Lidia, Dzanic, Tarik, Giangaspero, Giorgio, Iyer, Arvind S., Jameson, Antony, Koch, Marius, Loppi, Niki, Mishra, Sambit, Modi, Rishit, Sáez-Mischlich, Gonzalo, Park, Jin Seok, Vermeire, Brian C., Wang, Lai
PyFR is an open-source cross-platform computational fluid dynamics framework based on the high-order Flux Reconstruction approach, specifically designed for undertaking high-accuracy scale-resolving simulations in the vicinity of complex engineering
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16509
Publikováno v:
In Computers and Fluids 15 May 2022 239
Publikováno v:
Endocrinology, Diabetes & Metabolism; Nov2024, Vol. 7 Issue 6, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Ophthalmic & Vision Research; Oct-Dec2023, Vol. 18 Issue 4, p379-385, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIAA Journal. Apr2023, Vol. 61 Issue 4, p1687-1707. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.