Zobrazeno 1 - 10
of 258
pro vyhledávání: '"Akashi, Takuya"'
High-throughput screening using cell images is an efficient method for screening new candidates for pharmaceutical drugs. To complete the screening process, it is essential to have an efficient process for analyzing cell images. This paper presents a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17310
Unsupervised anomaly localization, which plays a critical role in industrial manufacturing, aims to identify anomalous regions that deviate from normal sample patterns. Most recent methods perform feature matching or reconstruction for the target sam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13904
Subspace clustering methods which embrace a self-expressive model that represents each data point as a linear combination of other data points in the dataset provide powerful unsupervised learning techniques. However, when dealing with large datasets
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12232
We propose a novel multi-scale template matching method which is robust against both scaling and rotation in unconstrained environments. The key component behind is a similarity measure referred to as scalable diversity similarity (SDS). Specifically
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01150
We propose a novel genetic algorithm to solve the image deformation estimation problem by preserving the genetic diversity. As a classical problem, there is always a trade-off between the complexity of deformation models and the difficulty of paramet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.10657
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In recent decade, many state-of-the-art algorithms on image classification as well as audio classification have achieved noticeable successes with the development of deep convolutional neural network (CNN). However, most of the works only exploit sin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10199
Well-known corner or local extrema feature based detectors such as FAST and DoG have achieved noticeable successes. However, detecting keypoints in the presence of blur has remained to be an unresolved issue. As a matter of fact, various kinds of blu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.01456
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.