Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Akakpo, Nathalie"'
Autor:
Akakpo, Nathalie
We propose a new statistical procedure able in some way to overcome the curse of dimensionality without structural assumptions on the function to estimate. It relies on a least-squares type penalized criterion and a new collection of models built fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07237
Autor:
Akakpo, Nathalie
Dans cette thèse, nous étudions divers problèmes d'estimation par sélection d'estimateurs constants ou polynomiaux par morceaux sur des partitions en intervalles ou rectangles dyadiques, en utilisant un critère de type moindres carrés pénalis
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00448753
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/44/87/53/PDF/NAkakpoManuscrit.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/44/87/53/PDF/NAkakpoManuscrit.pdf
Publikováno v:
Bernoulli 2014, Vol. 20, No. 2, 514-544
We propose a new testing procedure for detecting localized departures from monotonicity of a signal embedded in white noise. In fact, we perform simultaneously several tests that aim at detecting departures from concavity for the integrated signal ov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.1699
Autor:
Akakpo, Nathalie
This article is devoted to nonlinear approximation and estimation via piecewise polynomials built on partitions into dyadic rectangles. The approximation rate is studied over possibly inhomogeneous and anisotropic smoothness classes that contain Beso
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1102.3108
Autor:
Akakpo, Nathalie
This paper is concerned with the detection of multiple change-points in the joint distribution of independent categorical variables. The procedures introduced rely on model selection and are based on a penalized least-squares criterion. Their perform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0801.0970
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.