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We perform accurate numerical experiments with fully-connected (FC) one-hidden layer neural networks trained with a discretized Langevin dynamics on the MNIST and CIFAR10 datasets. Our goal is to empirically determine the regimes of validity of a rec
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http://arxiv.org/abs/2401.11004
Feature learning, or the ability of deep neural networks to automatically learn relevant features from raw data, underlies their exceptional capability to solve complex tasks. However, feature learning seems to be realized in different ways in fully-
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http://arxiv.org/abs/2307.11807
We present new radio images obtained with the Australia Telescope Compact Array (ATCA) and the Very Large Array (VLA) for a group of 14 galaxies belonging to the 2-Jy sample of radio sources. The new images improve the data already available on these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/9910150
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Autor:
Baglioni P; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.; INFN, Gruppo Collegato di Parma, Parco Area delle Scienze 7/A, 43124 Parma, Italy., Pacelli R; Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia, Politecnico di Torino, 10129 Torino, Italy.; Artificial Intelligence Lab, Bocconi University, 20136 Milano, Italy., Aiudi R; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.; INFN, Gruppo Collegato di Parma, Parco Area delle Scienze 7/A, 43124 Parma, Italy., Di Renzo F; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.; INFN, Gruppo Collegato di Parma, Parco Area delle Scienze 7/A, 43124 Parma, Italy., Vezzani A; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.; INFN, Gruppo Collegato di Parma, Parco Area delle Scienze 7/A, 43124 Parma, Italy.; Istituto dei Materiali per l'Elettronica ed il Magnetismo (IMEM-CNR), Parco Area delle Scienze, 37/A-43124 Parma, Italy., Burioni R; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.; INFN, Gruppo Collegato di Parma, Parco Area delle Scienze 7/A, 43124 Parma, Italy., Rotondo P; Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parco Area delle Scienze, 7/A 43124 Parma, Italy.
Publikováno v:
Physical review letters [Phys Rev Lett] 2024 Jul 12; Vol. 133 (2), pp. 027301.