Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Aisporna A"'
Autor:
Martin Giera, Aries Aisporna, Winnie Uritboonthai, Linh Hoang, Rico J E Derks, Kara M Joseph, Erin S Baker, Gary Siuzdak
Publikováno v:
Molecular Systems Biology, Vol 20, Iss 11, Pp 1153-1155 (2024)
In this Correspondence, G. Siuzdak and colleagues present XCMS-METLIN, an extensive resource for metabolomics, lipidomics, and chemical analysis.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16f66ba6666d4a4bb46ef692efafda5f
Autor:
Giera, Martin1,2 (AUTHOR) M.A.Giera@lumc.nl, Aisporna, Aries3 (AUTHOR), Uritboonthai, Winnie3 (AUTHOR), Hoang, Linh3 (AUTHOR), Derks, Rico J E1 (AUTHOR), Joseph, Kara M4 (AUTHOR), Baker, Erin S4 (AUTHOR), Siuzdak, Gary3,5 (AUTHOR) siuzdak@scripps.edu
Publikováno v:
Molecular Systems Biology. Nov2024, Vol. 20 Issue 11, p1153-1155. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xavier Domingo-Almenara, Carlos Guijas, Elizabeth Billings, J. Rafael Montenegro-Burke, Winnie Uritboonthai, Aries E. Aisporna, Emily Chen, H. Paul Benton, Gary Siuzdak
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2019)
The use of machine learning for identifying small molecules through their retention time’s predictions has been challenging so far. Here the authors combine a large database of liquid chromatography retention time with a deep learning approach to e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d98ceacccd144fe87ea451c880b8095
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aries Aisporna, H. Paul Benton, Andy Chen, Rico J. E. Derks, Jean Marie Galano, Martin Giera, Gary Siuzdak
Publikováno v:
J Am Soc Mass Spectrom
Journal of The American Society for Mass Spectrometry, 33(3), 530-534. AMER CHEMICAL SOC
Journal of The American Society for Mass Spectrometry, 33(3), 530-534. AMER CHEMICAL SOC
Neutral loss (NL) spectral data presents a mirror of MS(2) data, and is a valuable yet largely untapped resource for molecular discovery and similarity analysis. Tandem mass spectrometry (MS(2)) data is effective for the identification of known molec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5cb02f20a891cb7ca19ef015005227b5
https://europepmc.org/articles/PMC10131246/
https://europepmc.org/articles/PMC10131246/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bill Webb, Elizabeth Billings, Jingchuan Xue, Aries E. Aisporna, Gary Siuzdak, Martin Giera, Rico J. E. Derks
Publikováno v:
Anal Chem
Analytical Chemistry, 93(31), 10879-10889. AMER CHEMICAL SOC
Analytical Chemistry, 93(31), 10879-10889. AMER CHEMICAL SOC
Single quadrupole mass spectrometry (MS) with enhanced in-source multiple fragment ion monitoring was designed to perform high sensitivity quantitative mass analyses. Enhanced in-source fragmentation amplifies fragmentation from traditional soft elec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::08354a892551b97328308e28a8c110db
https://hdl.handle.net/1887/3243130
https://hdl.handle.net/1887/3243130
Autor:
Carma Erickson-Hurt, Cheryl Aisporna
Publikováno v:
Journal of Hospice & Palliative Nursing. 21:397-403
Patients at end of life often express a desire to travel, and many have requests that go unfulfilled. Studies show that a majority of patients have a desire to return to their place of birth to die when presented with the option, yet goals-of-care co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::614553de8769fa32b80567b18ac762a0
https://doi.org/10.1097/njh.0000000000000542
https://doi.org/10.1097/njh.0000000000000542