Zobrazeno 1 - 10
of 6 153
pro vyhledávání: '"Airfoil Design"'
Autor:
Phiboon, Tharathep1,2 (AUTHOR) auraluck@sut.ac.th, Pichitkul, Auraluck2 (AUTHOR) suradetj@sut.ac.th, Tantrairatn, Suradet2 (AUTHOR), Bureerat, Sujin3 (AUTHOR) sujbur@kku.ac.th, Kanazaki, Masahiro4 (AUTHOR) kana@tmu.ac.jp, Ariyarit, Atthaphon2 (AUTHOR) ariyarit@sut.ac.th
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Aug2024, Vol. 16 Issue 8, p1094. 30p.
Autor:
Yagoubi, Mouadh, Danan, David, Leyli-abadi, Milad, Brunet, Jean-Patrick, Mazari, Jocelyn Ahmed, Bonnet, Florent, gmati, maroua, Farjallah, Asma, Cinnella, Paola, Gallinari, Patrick, Schoenauer, Marc
The integration of machine learning (ML) techniques for addressing intricate physics problems is increasingly recognized as a promising avenue for expediting simulations. However, assessing ML-derived physical models poses a significant challenge for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01641
Autor:
Liu, Jian, Wu, Jianyu, Xie, Hairun, Zhang, Guoqing, Wang, Jing, Liu, Wei, Ouyang, Wanli, Jiang, Junjun, Liu, Xianming, Tang, Shixiang, Zhang, Miao
Data-driven generative models have emerged as promising approaches towards achieving efficient mechanical inverse design. However, due to prohibitively high cost in time and money, there is still lack of open-source and large-scale benchmarks in this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18846
Autor:
Yagoubi, Mouadh, Leyli-Abadi, Milad, Danan, David, Brunet, Jean-Patrick, Mazari, Jocelyn Ahmed, Bonnet, Florent, Farjallah, Asma, Schoenauer, Marc, Gallinari, Patrick
The use of machine learning (ML) techniques to solve complex physical problems has been considered recently as a promising approach. However, the evaluation of such learned physical models remains an important issue for industrial use. The aim of thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01623
Autor:
Chattoraj, Joyjit, Wong, Jian Cheng, Zexuan, Zhang, Dai, Manna, Yingzhi, Xia, Jichao, Li, Xinxing, Xu, Chun, Ooi Chin, Feng, Yang, Ha, Dao My, Yong, Liu
In the realm of aerospace design, achieving smooth curves is paramount, particularly when crafting objects such as airfoils. Generative Adversarial Network (GAN), a widely employed generative AI technique, has proven instrumental in synthesizing airf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.11816
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.