Zobrazeno 1 - 10
of 197
pro vyhledávání: '"Air pollution prediction"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 88730-88744 (2023)
The issue of air pollution is increasingly prominent and represents a significant environmental challenge, particularly in urban areas affected by rising migration rates. Air pollution forecasting is crucial for understanding the mechanisms underlyin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e28f71fee95f492caffa5f9e7218158b
Publikováno v:
Journal of Air Pollution and Health, Vol 8, Iss 3 (2023)
Introduction: This paper focuses on the prediction of weekly peak levels of Particulate Matter with an aerodynamic diameter of less than 2.5 µm (PM2.5), using various Machine Learning (ML) models. The study compares ML models to deep learning models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cb3a9f1c59f48e2a43799077ef93950
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 24971-24985 (2023)
The air pollution problem has been a serious issue for public health and city development in recent years, which rises an urgent demand for accurate air pollution prediction models. Traditional time series prediction scheme has been challenged in suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c14456c1dfe456c92e3966bbdf1a1e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10152 (2023)
Air pollution is a critical environmental concern that poses significant health risks and affects multiple aspects of human life. ML algorithms provide promising results for air pollution prediction. In the existing scientific literature, Long Short-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55f1c97e8afd43baa96b26abb9b03ff6
Autor:
Elena Mitreska Jovanovska, Victoria Batz, Petre Lameski, Eftim Zdravevski, Michael A. Herzog, Vladimir Trajkovik
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 9, p 1441 (2023)
In today’s urban environments, accurately measuring and forecasting air pollution is crucial for combating the effects of pollution. Machine learning (ML) is now a go-to method for making detailed predictions about air pollution levels in cities. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e259e10e18f4d6e949f17502e787661
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 1591-1602 (2022)
Real-time monitoring and accurate prediction of toxic gas concentration in the future are of great significance for emergency capability assessment and rescue work. At present, the method of gas concentration prediction based on artificial intelligen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d58e54d916c3454cbd5c2a9527acf823
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.