Zobrazeno 1 - 10 of 35 434 pro vyhledávání: '"Air compressors"'
1
Akademický článek
Fault diagnosis of air compressors using transfer learning: A comparative study of pre-trained networks and hyperparameter optimization.
Autor: Srivatsan, B1 (AUTHOR), Naveen Venkatesh, S2 (AUTHOR), Aravinth, S3 (AUTHOR), Sugumaran, V1 (AUTHOR), Arockia Dhanraj, Joshuva4 (AUTHOR), Solomon, Jenoris Muthiya5 (AUTHOR), Muthu Vaidhyanathan, R6 (AUTHOR) shreemmuthu@yahoo.co.in
Publikováno v: Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control. Dec2024, Vol. 43 Issue 4, p1877-1894. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Big data analytics energy-saving strategies for air compressors in the semiconductor industry – an empirical study.
Autor: Chang, Kuo-Hao1 (AUTHOR) chang@mx.nthu.edu.tw, Sun, Yi-Jyun1 (AUTHOR), Lai, Chi-An1 (AUTHOR), Chen, Li-Der2 (AUTHOR), Wang, Chih-Hung2 (AUTHOR), Chen, Chung-Jung2 (AUTHOR), Lin, Chih-Ming2 (AUTHOR)
Publikováno v: International Journal of Production Research. Mar2022, Vol. 60 Issue 6, p1782-1794. 13p. 2 Illustrations, 3 Diagrams, 2 Charts, 7 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
3
Kniha
Air compressors. Control and installation / aut. P. C. Bevis.
Autor: Bevis, P. C.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Report
Food-grade air compressors for the food industry.
Autor: Karampela, Elli (AUTHOR)
Publikováno v: Aroq - Just-Food.com (Global News). 6/27/2024, pN.PAG-N.PAG. 1p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Fault diagnosis of air compressors using transfer learning: A comparative study of pre-trained networks and hyperparameter optimization
Autor: B Srivatsan, S Naveen Venkatesh, S Aravinth, V Sugumaran, Joshuva Arockia Dhanraj, Jenoris Muthiya Solomon, R Muthu Vaidhyanathan
Publikováno v: Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, Vol 43 (2024)
Air compressors are critical components in many industries whose catastrophic failure results in huge financial losses and downtime leading to accidents. Hence, real time fault diagnosis of air compressor is essential to predict the health condition
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b0fca57740db47fb9332c55414e62c48
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje