Zobrazeno 1 - 10
of 496
pro vyhledávání: '"Aifantis, I."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roels, J, De Decker, M, Gaffo, E, Anande, G, Thandapani, P, Bohme, L, Van Hulle, J, Derveeuw, A, Velghe, I, Van Droogenbroeck, Y, Putteman, T, Buratin, A, Deshpande, N, Unnikrishnan, A, Bortoluzzi, S, Aifantis, I, Van Vlierberghe, P, Taghon, T
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3657::f91ac80356eef61ef6af45c11a2ab1a0
http://hdl.handle.net/11577/3444611
http://hdl.handle.net/11577/3444611
Autor:
Hanniford D, Ulloa-Morales A, Karz A, Berzoti-Coelho M, Moubarak R, Sanchez-Sendra B, Kloetgen A, Davalos V, Imig J, Wu P, Vasudevaraja V, Argibay D, Lilja K, Tabaglio T, Monteagudo C, Guccione E, Tsirigos A, Osman I, Aifantis I, Hernando E
Publikováno v:
CANCER CELL
r-INCLIVA. Repositorio Institucional de Producción Científica de INCLIVA
instname
r-INCLIVA. Repositorio Institucional de Producción Científica de INCLIVA
instname
Metastasis is the primary cause of death of cancer patients. Dissecting mechanisms governing metastatic spread may uncover important tumor biology and/or yield promising therapeutic insights. Here, we investigated the role of circular RNAs (circRNA)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::24cb591d7ee910ef7e1a51d4c32e965f
https://www.fundanet.incliva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=4343
https://www.fundanet.incliva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=4343
Autor:
Xiu, Y, Dong, QZ, Fu, L, Bossler, A, Tang, XB, Boyce, B, Borcherding, N, Leidinger, M, Sardina, JL, Xue, HH, Li, QC, Feldman, A, Aifantis, I, Boccalatte, F, Wang, LL, Jin, ML, Khoury, J, Wang, W, Hu, SM, Yuan, YZ, Wang, ED, Yuan, J, Janz, S, Colgan, J, Habelhah, H, Waldschmidt, T, Muschen, M, Bagg, A, Darbro, B, Zhao, C
Publikováno v:
Blood
r-IGTP. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol
instname
r-IGTP. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol
instname
NF-kappa B and Notch signaling can be simultaneously activated in a variety of B-cell lymphomas. Patients with B-cell lymphoma occasionally develop clonally related myeloid tumors with poor prognosis. Whether concurrent activation of both pathways is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::6470af784b8b7941f3f22b28788da45b
https://fundanet.igtp.cat/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=4733
https://fundanet.igtp.cat/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=4733
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Sakellaropoulos et al. designed a machine learning workflow to predict drug response and survival of cancer patients. All pipelines are trained on a large panel of cancer cell lines and tested in clinical cohorts. DNN outperforms other machine learni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::312ce6d91e829234d5523e2664739b6e
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3077466
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3077466
A major challenge in cancer treatment is predicting the clinical response to anti-cancer drugs on a personalized basis. The success of such a task largely depends on the ability to develop computational resources that integrate big “omic” data in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::44874dab47205865623dd6eac5db27b5
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3021171
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3021171