Zobrazeno 1 - 10
of 1 122
pro vyhledávání: '"Aiello, A E"'
Autor:
Boen, Courtney E., Yang, Y. Claire, Aiello, Allison E., Dennis, Alexis C., Harris, Kathleen Mullan, Kwon, Dayoon, Belsky, Daniel W.
Publikováno v:
Demography, 2023 Dec 01. 60(6), 1815-1841.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48770220
Autor:
Zhao, Xuhao, Xu, Xiaolin, Yan, Yifan, Lipnicki, Darren M., Pang, Ting, Crawford, John D., Chen, Christopher, Cheng, Ching-Yu, Venketasubramanian, Narayanaswamy, Chong, Eddie, Blay, Sergio Luis, Lima-Costa, Maria Fernanda, Castro-Costa, Erico, Lipton, Richard B., Katz, Mindy J., Ritchie, Karen, Scarmeas, Nikolaos, Yannakoulia, Mary, Kosmidis, Mary H., Gureje, Oye, Ojagbemi, Akin, Bello, Toyin, Hendrie, Hugh C., Gao, Sujuan, Guerra, Ricardo Oliveira, Auais, Mohammad, Gomez, José Fernando, Rolandi, Elena, Davin, Annalisa, Rossi, Michele, Riedel-Heller, Steffi G., Löbner, Margit, Roehr, Susanne, Ganguli, Mary, Jacobsen, Erin P., Chang, Chung-Chou H., Aiello, Allison E., Ho, Roger, Sanchez-Juan, Pascual, Valentí-Soler, Meritxell, Ser, Teodoro del, Lobo, Antonio, De-la-Cámara, Concepción, Lobo, Elena, Sachdev, Perminder S., Xu, Xin
Publikováno v:
In The Lancet Regional Health - Western Pacific October 2024 51
Likelihood-based inference for partially observed stochastic epidemics with individual heterogeneity
We develop a stochastic epidemic model progressing over dynamic networks, where infection rates are heterogeneous and may vary with individual-level covariates. The joint dynamics are modeled as a continuous-time Markov chain such that disease transm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07892
Autor:
Atere-Roberts, Joëlle, Delamater, Paul L., Robinson, Whitney R., Aiello, Allison E., Hargrove, Taylor W., Martin, Chantel L.
Publikováno v:
In SSM - Population Health September 2024 27
Autor:
Haas, Emily J., Kelly-Reif, Kaitlin, Edirisooriya, Mihili, Reynolds, Laura, Beatty Parker, Cherese N., Zhu, Deanna, Weber, David J., Sickbert-Bennett, Emily, Boyce, Ross M., Ciccone, Emily J., Aiello, Allison E.
Publikováno v:
In AJIC: American Journal of Infection Control April 2024 52(4):381-386
Autor:
MacConnachie, Lauren, Zhang, Yuan S., Farina, Mateo, Gutierrez, Carmen, Hoover, Andrew, He, Yuelin, Aiello, Allison E., Noppert, Grace A.
Publikováno v:
In Social Science & Medicine April 2024 347
Autor:
Martinez, Rae Anne M., Howard, Annie Green, Fernández-Rhodes, Lindsay, Maselko, Joanna, Pence, Brian W., Dhingra, Radhika, Galea, Sandro, Uddin, Monica, Wildman, Derek E., Aiello, Allison E.
Publikováno v:
In Social Science & Medicine January 2024 340
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a generative model and an inference scheme for epidemic processes on dynamic, adaptive contact networks. Network evolution is formulated as a link-Markovian process, which is then coupled to an individual-level stochastic SIR model, in ord
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.04221