Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Ai(assurance)"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 99382-99421 (2024)
Adversarial machine learning (AML) attacks have become a major concern for organizations in recent years, as AI has become the industry’s focal point and GenAI applications have grown in popularity around the world. Organizations are eager to inves
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d732a38fc3c64ce69789280180f56066
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-30 (2021)
Abstract Artificial Intelligence (AI) algorithms are increasingly providing decision making and operational support across multiple domains. AI includes a wide (and growing) library of algorithms that could be applied for different problems. One impo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70ef07f53cda44c7bed3084532268a3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Social Sciences, Vol 10, Iss 9, p 322 (2021)
The wide scale adoption of Artificial Intelligence (AI) will require that AI engineers and developers can provide assurances to the user base that an algorithm will perform as intended and without failure. Assurance is the safety valve for reliable,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e75970e6cca840f5ab94629bedf11c4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leslie, David, Burr, Christopher, Aitken, Mhairi, Katell, Michael, Briggs, Morgan, Rincon, Cami
Publikováno v:
ZENODO
Datacite
Datacite
Following on from the publication of itsFeasibility Studyin December 2020, the Council of Europe’s Ad Hoc Committee on Artificial Intelligence (and its subgroups) initiated efforts to formulate and draft itsPossible elements of a legal framework on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dff7ce6ed7cc49e6a9da13eec53c766a
https://doi.org/10.5281/zenodo.5981676
https://doi.org/10.5281/zenodo.5981676
The wide scale adoption of Artificial Intelligence (AI) will require that AI engineers and developers can provide assurances to the user base that an algorithm will perform as intended and without failure. Assurance is the safety valve for reliable,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2485::8a11fdd5d6abb3c6fbc927ea9a002297
https://hdl.handle.net/10919/104735
https://hdl.handle.net/10919/104735
Publikováno v:
Social Sciences, Vol 10, Iss 322, p 322 (2021)
Social Sciences
Volume 10
Issue 9
Social Sciences
Volume 10
Issue 9
The wide scale adoption of Artificial Intelligence (AI) will require that AI engineers and developers can provide assurances to the user base that an algorithm will perform as intended and without failure. Assurance is the safety valve for reliable,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a3cf5956981d67667b22d8cee176143
https://www.mdpi.com/2076-0760/10/9/322
https://www.mdpi.com/2076-0760/10/9/322
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.