Zobrazeno 1 - 10 of 70 pro vyhledávání: '"Ahnert, SE"'
1
Predicting phenotype transition probabilities via conditional algorithmic probability approximations
Autor: Dingle, K, Novev, JK, Ahnert, SE, Louis, AA
Peer reviewed: True
Unravelling the structure of genotype-phenotype (GP) maps is an important problem in biology. Recently, arguments inspired by algorithmic information theory (AIT) and Kolmogorov complexity have been invoked to uncover simplic
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e612facb68cbc1bb14cebe5755058769
https://doi.org/10.1101/2022.09.21.508902
Zobrazit plný text záznamu
2
Compression ensembles quantify aesthetic complexity and the evolution of visual art
Autor: Karjus, A, Canet Solà, M, Ohm, T, Ahnert, SE, Schich, M
The quantification of visual aesthetics and complexity have a long history, the latter previously operationalized via the application of compression algorithms. Here we generalize and extend the compression approach beyond simple complexity measures
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::430da0dd3260b4f3dc0f4f8e63d5537c
Zobrazit plný text záznamu
4
Modular decomposition of protein structure using community detection
Autor: Grant, WP, Ahnert, SE, Estrada, E
As the number of solved protein structures increases, the opportunities for meta-analysis of this dataset increase too. Protein structures are known to be formed of domains; structural and functional subunits that are often repeated across sets of pr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::822977c4a6ae8af05a10f0ad9f1b1e8d
https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/292541
Zobrazit plný text záznamu
5
Structural properties of genotype-phenotype maps
Autor: Ahnert, SE
The map between genotype and phenotype is fundamental to biology. Biological information is stored and passed on in the form of genotypes, and expressed in the form of phenotypes. A growing body of literature has examined a wide range of genotype-phe
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::87beab209d7618a87301b3a8c8aa2a67
Zobrazit plný text záznamu
6
Genetic Correlations Greatly Increase Mutational Robustness and Can Both Reduce and Enhance Evolvability
Autor: Greenbury, SF, Schaper, S, Ahnert, SE, Louis, AA
Publikováno v: PLoS Computational Biology, Vol 12, Iss 3, p e1004773 (2016)
PLoS Computational Biology
Mutational neighbourhoods in genotype-phenotype (GP) maps are widely believed to be more likely to share characteristics than expected from random chance. Such genetic correlations should strongly influence evolutionary dynamics. We explore and quant
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9aeb8aa034debb717c74e98402f27602
http://europepmc.org/articles/PMC4777517?pdf=render
Zobrazit plný text záznamu
7
Identifying pattern in microarray expression series using algorithmic information theory
Autor: Ahnert, SE, Brown, FCS, Fink, TMA, Willbrand, K
Publikováno v: 51. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; 20060910-20060914; Leipzig; DOC06gmds149 /20060901/
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1175::45739751351e16a8801e6b14e819d1df
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2006/06gmds088.shtml
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje