Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Ahn, Jay"'
Autor:
Ahn, Jay, Khosmood, Foaad
Despite some recent advances, automatic text summarization remains unreliable, elusive, and of limited practical use in applications. Two main problems with current summarization methods are well known: evaluation and factual consistency. To address
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04869
In this paper, we explore machine translation improvement via Generative Adversarial Network (GAN) architecture. We take inspiration from RelGAN, a model for text generation, and NMT-GAN, an adversarial machine translation model, to implement a model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.15166
Autor:
Ahn, Jay, Duran, Melissa, Syldort, Samantha, Rizvi, Asad, D'Antoni, Anthony V., Johal, Jaspreet, Iwanaga, Joe, Oskouian, Rod J., Tubbs, R. Shane
Publikováno v:
In World Neurosurgery October 2018 118:197-202
Autor:
Seo, Sung Min, Kang, Tae June, Kim, Youndong, Kim, Namyeon, Ahn, Jay, Kim, Tae Woo, Kim, Yong Hyup, Ryu, Sung Ho, Park, Young June
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: B. Chemical February 2014 191:800-805
Publikováno v:
Science of Advanced Materials. 8:1172-1176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.