Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Ahmed, Simi"'
Autor:
Greenbaum, Carla, Krisher, Jeffrey, Skyler, Jay, Wherrett, Diane, Hannelius, Ulf, Lindqvist, Anton, Nowak, Christoph, Bebu, Ionut, Braffett, Barbara, Napolitano, Antonella, Jan Mohamed, Salim, Weir, Gordon, Nepom, Gerald, Beck, Roy, Richard, Claudia, Hedrick, Joseph, Ludvigsson, Johnny, Von Herrath, Matthias, Leon, Francisco, Ramos, Eleanor, Narendran, Parth, Gitelman, Stephen, Dabelea, Dana, Andrews, Rob, Haller, Michael, Jensen, Elizabeth, Harold, Kevan, Dutz, Jan, Taylor, Peter N *, Collins, Kimberly S *, Lam, Anna *, Karpen, Stephen R, Greeno, Brianna, Walker, Frank, Lozano, Alejandro, Atabakhsh, Elnaz, Ahmed, Simi T, Marinac, Marjana, Latres, Esther, Senior, Peter A, Rigby, Mark, Gottlieb, Peter A, Dayan, Colin M *
Publikováno v:
In The Lancet Diabetes & Endocrinology December 2023 11(12):915-925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dhaka University Journal of Science. 69:70-75
Facial expression recognition is one of the most reliable and a key technology of advanced human-computer interaction with the rapid development of computer vision and artificial intelligence. Nowadays, there has been a growing interest in improving
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d87edc0fcb93d5e1ff6b45ec9ea00646
https://doi.org/10.3329/dujs.v69i2.56485
https://doi.org/10.3329/dujs.v69i2.56485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Mathematics and Computation. 4:118-122
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c02423f770c30d2a2e157f671cb6c62e
https://doi.org/10.26855/jamc.2020.12.002
https://doi.org/10.26855/jamc.2020.12.002
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Battaglia, Manuela, Ahmed, Simi, Anderson, Mark S, Atkinson, Mark A, Becker, Dorothy, Bingley, Polly J, Bosi, Emanuele, Brusko, Todd M, DiMeglio, Linda A, Evans-Molina, Carmella, Gitelman, Stephen E, Greenbaum, Carla J, Gottlieb, Peter A, Herold, Kevan C, Hessner, Martin J, Knip, Mikael, Jacobsen, Laura, Krischer, Jeffrey P, Long, S Alice, Lundgren, Markus, McKinney, Eoin F, Morgan, Noel G, Oram, Richard A, Pastinen, Tomi, Peters, Michael C, Petrelli, Alessandra, Qian, Xiaoning, Redondo, Maria J, Roep, Bart O, Schatz, Desmond, Skibinski, David, Peakman, Mark
Publikováno v:
Diabetes care, vol 43, iss 1
The clinical diagnosis of new-onset type 1 diabetes has, for many years, been considered relatively straightforward. Recently, however, there is increasing awareness that within this single clinical phenotype exists considerable heterogeneity: diseas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::e391854efa792347411515ec48d81af7
https://escholarship.org/uc/item/4zk605rq
https://escholarship.org/uc/item/4zk605rq
