Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Ahmed, Rafsan"'
Autor:
Ahmed, Rafsan, Berntsson, Petter, Skafte, Alexander, Rashed, Salma Kazemi, Klang, Marcus, Barvesten, Adam, Olde, Ola, Lindholm, William, Arrizabalaga, Antton Lamarca, Nugues, Pierre, Aits, Sonja
Background Medical research generates millions of publications and it is a great challenge for researchers to utilize this information in full since its scale and complexity greatly surpasses human reading capabilities. Automated text mining can help
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.07805
Automated information extraction with natural language processing (NLP) tools is required to gain systematic insights from the large number of COVID-19 publications, reports and social media posts, which far exceed human processing capabilities. A ke
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09865
Autor:
Siraj, Md. Tanvir, Islam, Noor A. Masqur, Ahmed, Rafsan, Islam, Md. Faiaz Al, Islam, Md. Saiful, Kabir, Asif, Emon, Md. Shariful Alam
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2825 Issue 1, p1-7, 7p
Analytical solution of vibration of simply supported beam under eccentric axial compressive loading.
Autor:
Ahmed, Rafsan, Islam, Md. Faiaz Al, Jamil, Sheikh Navid Shadab, Islam, Md. Saiful, Kabir, Asif, Alam, Md. Jahangir
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2825 Issue 1, p1-7, 7p
Autor:
Farhan, Ahmed, Siraj, Md. Tanvir, Nishi, Aklima Ahmed, Jamil, Sheikh Navid Shadab, Ahmed, Rafsan, Kabir, Asif, Hossen, Saddam
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2825 Issue 1, p1-9, 9p
Autor:
Khudyakov, Aleksandr1 (AUTHOR), Ahmed, Rafsan1 (AUTHOR), Huynh, Chi Doan1 (AUTHOR), Dehghani, Amir1 (AUTHOR), Li, Zhonghua2 (AUTHOR), Rose, Michael3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Case Reports in Infectious Diseases. 2/2/2021, p1-5. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ahmed, Rafsan
Genomic analyses from large cancer cohorts have revealed the mutational heterogeneity problem which hinders the identification of driver genes based only on mutation profiles. One way to tackle this problem is to incorporate the fact that genes act t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9456::9f87e2f99b7d6de38573c0bd642f283c
http://hdl.handle.net/20.500.12566/644
http://hdl.handle.net/20.500.12566/644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.