Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ahmad, Ezak"'
This paper presents an end-to-end solution for MRI thigh quadriceps segmentation. This is the first attempt that deep learning methods are used for the MRI thigh segmentation task. We use the state-of-the-art Fully Convolutional Networks with transfe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.00415
Publikováno v:
International Journal of Advanced Computer Science & Applications; Oct2024, Vol. 15 Issue 10, p903-920, 18p
Autor:
Yap, Moi Hoon, Goyal, Manu, Osman, Fatima, Ahmad, Ezak, Martí, Robert, Denton, Erika, Juette, Arne, Zwiggelaar, Reyer
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 1/6/2018, Vol. 10578, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Control System, Computing & Engineering (ICCSCE 2014); 2014, p405-410, 6p
Autor:
Mello-Thoms, Claudia R., Kupinski, Matthew A., Ahmad, Ezak, Yap, Moi Hoon, Degens, Hans, McPhee, Jamie S.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; March 2014, Vol. 9037 Issue: 1 p90371L-90371L-12, 8946742p
Autor:
Gimi, Barjor, Krol, Andrzej, Yap, Moi Hoon, Goyal, Manu, Osman, Fatima, Ahmad, Ezak, Martí, Robert, Denton, Erika, Juette, Arne, Zwiggelaar, Reyer
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; March 2018, Vol. 10578 Issue: 1 p1057819-1057819-8